让AI写方案，写完后让AI再次审核都能找出问题怎么办

这个是大模型的通病， 会陷入Review死循环

我最多进行两轮review、修复，之后就不管了，毕竟ai review，问题几乎找不完，每轮都能找出新问题 ^-^

只能抓大放小了，出完方案先自己大概审下，看看核心思路和几个原则没问题的话，就直接执行吧。

执行完的话再AIreview一遍，看看有那些问题没处理好，看下原因，然后把这个加到项目中的方案提示词里，慢慢迭代完善了

这是我出代码方案+执行的思路，非代码场景的话，应该也要再调整调整

AI就喜欢鸡蛋里挑骨头 怎么样都有问题

让英雄去查英雄，用好汉去查好汉怎么怎么能没有问题

哪里有完美的方案呢？大差不差就行，不重要的小问题该忽视就忽视。

出方案的时候强调要满足某种约束(或者明确技术选型，契合当前既有的技术栈、组件、中间件)，列出方案的收益和副作用

自己审自己看，然后遇到不清楚或者有疑虑的地方，问AI补充细节，这个过程，讨论，慢慢完善

重要的是人要引导AI而不是AI自圆其说，因为人才可以控制边界条件，避免过渡发散

我现在最多就 Review 一次，并且必须要用不同的模型在新的窗口来 Review，基本上第一次之后发现的问题都是鸡蛋里挑骨头了。

真的有完美方案的话，都实现了你下个月 KPI 咋办？

先干再说，修bug、优化那是后面的排期，关我上线前什么事？