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模型选择问题，究竟是模型重要还是使用者的prompt重要

fuyou 2026-06-16 16:29 1

一直有一个这样的问题，最近用kimi和gpt，毫无疑问大家都会说kimi不如gpt，但是最近有个新的观点，假设处于处理文档的情况下，我的prompt越详细边界越清晰，gpt也一样条件的话这俩是不是会差不多呢？我一直喜欢用kimi的文本能力，我不知道各位佬怎么看待这个问题，我目前感觉是差不多的。

最新回复 (8)
  • fengchris 06-16 16:31
    1楼

    模型能力是底限 只要达到了这个限 prompt是锦上添花了


    说明kimi在文档处理能力上面可以了


    你用minimax/qwen说不定会抓狂

  • 【失业客服喵】 06-16 16:33
    2楼

    模型是能力，提示词是发挥这个动作


    没能力你发挥再好也就那样


    能力好至少还能发挥出来，就看你发挥多少

  • 袭明 06-16 16:35
    3楼

    相较于模型本身的信息量，prompt那点信息量根本不足以得到你期望的输出，所以肯定是模型能力重要。


    但提示词作为约束是不能“错”的，就算不是大模型，你想算1+1，结果往计算器里摁了个“1+2”，计算器给你个3你总不能说计算器模型有问题……

  • 无敌暴龙战士 06-16 16:36
    4楼

    （帖子已被作者删除）

  • 无痕 06-16 16:41
    5楼

    这还真不一样，国产模型指令遵循普遍不行，而且多轮对话容易忘掉上下文，这2个问题比较严重，你prompt写的再好也无济于事

  • 怒 天 06-16 16:42
    6楼

    模型能力*0-150%

    大众基线在20-40%

    擅长的人在擅长的领域是70%+这样吧

  • bailixi 06-16 17:00
    7楼

    目前来看，我认为还是大模型的能力重要，诚然更好的 prompt 能事半功倍，但是真正干活的还是大模型。即使现在，不遵循用户指令的行为还是时常会出现，还会越改越偏。文字传递的信息终究是有限的，prompt 只能告诉大模型的修改方向，作为 toc 产品，期望每个人都是专业的 prompt engineer 也不现实。所以大模型能力肯定是要大于用户 prompt 的。

  • fuyou 楼主 06-16 17:13
    8楼

    这点我倒是很奇怪，现在1m上下文从ds4开始估计都要铺开了，之前不遵循也是上下文长度来着

* 帖子来源Linux.do
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