[招聘] AI for code 创业团队： LLM Training / Alignment/ 强化学习方向核心成员

关于我们:

我们是一家专注 代码智能（ Code Intelligence ）与大模型训练 的 AI 创业公司。

公司由拥有 20 年强化学习与机器学习经验 的技术专家创立，已完成 2 亿元融资。

我们正在构建面向软件工程场景的新一代代码模型与 Coding Agent

核心方向包括：

1.大模型训练（ Pre-training / Continued Training / SFT / Middle Training ）

2.强化学习与对齐（ RLHF / Preference Optimization ）

3.Code LLM 训练与优化

4.Coding Agent 系统与工具调用能力

5.软件工程任务评测体系（ SWE-bench 等）

我们的目标：

在真实软件工程任务中持续提升模型能力

推动 AI 从“代码辅助工具”走向“自主软件工程能力”

关于岗位:

大模型训练 / 强化学习算法工程师（ LLM Training / RL ）

工作内容：

1.大语言模型训练全流程设计与优化（ Pre-train / Middle-train / Post-train ）

2.Continued Pre-training / SFT / 对齐训练策略设计

3.Code 数据构造、清洗与训练策略优化

4.Reward Model 构建与 RLHF / RLAIF 训练流程设计

5.PPO / DPO / GRPO 等方法在实际训练中的应用

6.模型能力评测与训练闭环迭代

我们希望你：

* 对大模型训练体系（ pre-train / post-train / alignment ）有系统理解

* 对 Transformer 结构与训练机制有深入理解

* 参与或实际做过 LLM / Code LLM 训练或微调项目

* 参与过 RLHF / preference optimization / reward model 构建流程

* 能在 PPO / DPO / GRPO 等方法中解决实际模型优化问题

加分项：

* 深度参与过大规模 LLM 训练或优化（非 API 使用）

* 有模型稳定性优化 / 数据构造 / 训练策略优化经验

* 有 benchmark / evaluation system 构建经验

* 有论文 / 开源项目 / 技术报告成果

我们欢迎：

* 有国内头部 AI 大模型团队研发经验（如阿里、字节、腾讯等）

* 高校优秀研究者

* 应届博士（强化学习、机器学习、大模型方向）

* 有 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等顶会论文或研究成果者

我们希望找到能够将前沿研究方法真正转化为模型能力提升的人。

我们提供:

* 有竞争力薪资 + 早期核心成员期权

* 充足 GPU 算力支持快速实验

* 小团队、高自由度技术环境

* 直接参与模型方向与技术路线设计

* 与资深 RL / LLM 研究者共同从 0 到 1 构建系统

办公地点：

北京 / 上海 / 深圳（任选）

加拿大(仅适合已有加拿大的长期签证和永居身份的在加华人)

投递邮箱：

[email protected]