O÷如果拿不出领先A\的模型，大概率以后不得不变得更÷

感觉o之前做的事情就是会比 Arthropic 消耗更多的 资源，免费试用，无限的网页对话[a 都是收费的]，pro 模型，几乎无限的生图，偶尔的重置，便宜的 luna，以及部署成本和 Claude 差不多的 codex 模型，这种模式注定不能持久啊。大模型的目标客户都是哪家强用哪家，不会因为你之前的好就记得你

现在当务之急是不要再干数学了，算力分多出来一点给C端，至少C端的体验要做到老外不骂。之前想走亲民路线，努力了几个月又发现自己实力不足，又回来说艰难的决定，这不是搞笑吗

无限网页对话应该砍了变成work额度，类似A\统一了chat和cowork，用户分不清这些东西的。Pro模型已经砍了，也没法再砍了，再砍就废了。

生图全是1k的，无限如果薅羊毛确实开销很大。但是如果是消耗codex额度，生图也不会亏损

狗日的奥特曼天天做数学题，做出来有啥用，不如A\ opus5.5直接生成大师级宣传片 ^-^，当做题区用户又体验不到

太打脸了，Tibo说我们算力管够，结果算力不足，嘲讽Claude是10x，结果自己变10x

A/现在以便宜得多的价格提供性能不低的Opus 5.5，O/在变相提升Astra的价格，已经是输了。现在的模型已经足够应付大部分工作，用户需要的是更加便宜的模型，而不是再堆大参数更加贵的模型

说到底openai的技术有点落后了。顶尖大模型每月更新一轮，真是激流中逆水行舟，稍微落后几个月马上就显露出来。稍不留神就要被甩开。谷歌那边已经在等着你加入嘞

现在AI界分成三个等级了，第一梯队：Anthropic，第二梯队：openai，第三梯队：其他

现在是O÷领先没几天就被A\干翻，然后落后一俩月。全年时间大部分时间都是A\领先。

就和最开始a÷押代码路线一样，就是路线对和错。

gpt哪怕不降智的时候都自说自话的，说不清楚自己在干什么、要干什么。

这一点5系列的时候就很严重了，到6也没解决。

oai就没把模型当成一个给人用的产品，而是当成了竞赛。

前段时间他们罔顾用户死活去爆破数学题更是昏招。

它就只在乎可以出效果，完全没考虑过工程开发的体验，而a÷这方面是下了大功夫的，甚至国模也做得比gpt好。

他们自己的软件codex也是，看起来一堆功能实际上天天暴毙。

导致把事情交待给它很难有一个稳定的预期。

所以b端用户看不上它是正常的。

模型技术短期落后，可以通过投入大量算力来弥补，或者是用一个更吃算力的模型（或者是拼装etc），或者是给一个低质的模型但是给更多token。但这些都是相比来说不经济的。在顶尖模型的较量中，经济或者说性价比依然是最核心最底层的逻辑。但在这里我并不认为国模的极致低价是性价比，因为智能的价值或者说好的智能的价值是远高于目前的价格的。

5.5、5.6时期opus还也没有断层好用，然后fable日常使用太奢侈，那时候也不能说a÷领先吧，

代码交付级别上，Astra可能都不如sonnet，GPT系列太喜欢拉shit了，即使可能Astra能找出更多bug。

GPT就是那种数学题只要结果算对，过程不在乎，写字极其潦草。A\就是无论如何都会把字写端正，过程也会写的清晰明了。判卷老师爱判哪个卷子一目了然。