openai 奥特曼 tibo都干什么吃的，

O家工程师全都run去A\了，人才库问题

押注方向也错了，bot又一个烧钱的无底洞，和work又定位冲突。确实奥特曼战略问题很大。

最后一句很支持今天梁子应该是不会发新的模型了太难了

你如果去问chatgpt，连chatgpt自己都知道open ai最大的底气和财富是庞大的用户基础和用户习惯，而不是和A/卷coding，但好像Sam并不理解这一点。甚至于chat模型已经许久未更新。

我感觉open ai包括Sam altman最近都有一种战略上的迷茫，就是不知道Openai该做什么的那种感觉。A/虽然畜生，但是方向一直挺明确的。open ai什么都想搞，Sam总想破圈，但是sora2失败了，那个浏览器项目也没下文了。不过也有成功的比如gpt image。甚至它连最基本的toc的chat服务都搞不好，open ai的模型在chat榜上被claude爆杀甚至比coding方面还严重。

我觉得它如果想要挽回局面，以open ai这家公司的定位来说，首先应该把chat搞好，这才是真的，因为毕竟用户基数在那里。

Claude应该是智力正常情况下最有人味的模型，外国人哪怕只为了chat也应该优先选Claude，用户愿不愿意用主要是看模型好不好，GPT乱拉不说人话这点就很难说服别人用。

GPT只应该保留image产品线，其他的全部砍掉，集中力量做出更好的模型

外国人哪怕只为了chat也应该优先选Claude

为了chat肯定是gemini或者gpt的,claude的chat额度太低了

是的，所以我觉得open ai的策略很混乱，作为用户基数最庞大的，AI时代的代名词，它居然搞不好最基础的chat，这让我难以置信。

而且它本来是能搞好的，真正开始出问题大概是在gpt5及以后。我不认为让一个chat模型能真正说人话需要多么恐怖的研发成本…感觉只是单纯open ai忽视了这一点。

这6.1sol的速度也太慢了,感觉降速成sb了

其实astra人味还不错的,但是oai一直不给chat开

chat要么应该专注于说人话，专门蒸馏一个说人话的模型，work、codex里专注于性能办公做事情。而不是chat里也用这个机器感很重的shit模型，甚至还是量化降智版，满血只有work或者pro模型，学gemini app

自从gpt5时代以后open ai就没有说人话的模型了，astra我不太清楚，没拿他聊过天。出过几个所谓的目标为chat的微调版，也是基于人机做题味十足的模型，对人味儿的拙劣模仿，让人看着更难受，还不如纯人机味的原来模型。

绝大多数正常人不是说非要怀念4o这个老掉牙的模型，但是它Open ai总不能在4o以后真就所有模型都chat起来没人味吧