【开源 Skills】清华博士自用的科研&编程 & 日常 Agent 生态：COMPASS 司南

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

为了高效的科研，尽量发论文毕业，我从 openai 刚出来就在使用各种 AI 模型。并且从今天年初使用 Openclaw 的时候就在研究迭代各种 skill。本着开源的态度，我把自己的这套 “自认为” 高效好用的 skill 分享出来整理成了一个开源 repo：

COMPASS 司南：Personal Alignment skill OS for AI Agents

GitHub：GitHub - dongshuyan/compass-skills: 司南：个性化 AI 任务总控 Skills 系统 /COMPASS: Personal Alignment Skills OS for AI Agents · GitHub

如果你觉得这些 skills 有用，欢迎使用，Star，fork，以及提意见。

一键安装

npx skills add dongshuyan/compass-skills --skill '*' -a codex -a claude-code

它有什么用？

场景 1：任务开始前，准确理解用户需求。

这个skill只确保3件事：

1.帮助用户完全理解自己的需求

2.帮助AI完全理解用户的需求

3.让用户知道AI完全理解了他的需求

场景 2：任务进行中和结束后，自动构建任务树*任务森林。

自动把当前 session 的目标、进度、偏差、依赖、待办和决策写成 proposal。确认后生成树视图、DAG 视图、任务详情卡和推荐队列，让下一个 agent 或下一个 session 继续时知道 “这件事为什么做、做到哪、下一步做什么”。

场景 3：长期协作中，让 AI 成为最懂你的人。

在本地保存可审计、可纠错、可撤回的用户画像来辅助其他skill给出更准确的回答。

生成结果展示：

根据用户的每个 session 自动生成任务关系树视图与 session 更新流程：

这个 GIF 是多个 session 运行当前skill之后生成的html里面展示的当前repo逐步完善的动态过程

DAG 关系视图实况截图：

自动生成的任务详情、目的、要求、证据和调度建议实况截图：

用户画像与需求对齐的协作方式：

生态图