本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

我们基于Qwen模型训练了一个Jev-style的决策分类模型，OneJev，现在正式开源发布。

主要特点如下：

1. 效果拔群；我们的训练数据接近10万条，是从125 个公开数据集中提取而来，在多个公开数据和榜单上超过官方 Jev1.13 和其他开源模型。


2. 多模态支持：我们的模型基于Qwen多模态模型训练而来，支持文本、视频、图片等多个模态，并且效果非常显著，支持 16k 上下文，可覆盖各种日常应用和Agent工作流需求。


3. 部署方便，我们适配了部署代码和量化版本，方便一键本地部署，保护隐私，性价比拉满。


4. 响应速度超快；经过定制优化，0.8b模型响应速度仅需 30ms，27b模型在 batch 模式下，单条响应速度为 32.4ms；


5. 模型尺寸齐全：目前有 0.8B，4B，9B和 27B 版本，可适应不同场景部署需求，均基于Qwen3.5、3.8等基座模型微调得到。


6. 数据代码全部开源；和以往模型仅开源权重不同，我们的原始数据，训练代码，测试框架，推理代码等全部公开发布，供大家参考应用。基于我们的框架，简单替换数据，就可以在自己机器上微调属于自己领域的Jev。

以下是相关详情：

1. Github 仓库，包括训练和推理代码


2. Hugging Face 仓库，包含模型权重和训练数据


3. 项目主页，有案例介绍


4. 在线体验，输入样本即可测试效果

欢迎大家试用、交流、反馈^-^^-^^-^