2. Linux.do
  3. 智谱的coding领先有护城河吗? 后训练到底有没有飞轮效应

智谱的coding领先有护城河吗? 后训练到底有没有飞轮效应

zihe 2026-06-16 19:04 1

我当下对于智谱coding能力领先国模的理解是 1.专注 2.蒸的好. 但是看起来他们和其他玩家越拉越大. 5.2 基模744B就能做到这个水平非常强了.


但是始终搞不明白, 如何能判断他会不会一直领先? 一个重要的假设就是Coding 越强, 用的人越多, 数据收集的越多, 拿回来后训练就越好. 但是智谱没有自己的harness入口, 如何收集这些数据回来训练呢?


请各位大佬指教, GlM5.1 5.2 coding强的原因, 以及后续能不能保持领先及原因.

最新回复 (8)
  • deer 06-16 19:08
    1楼

    可能是我们L站用户高质量夜以继日地为any贡献高质量训练数据吧 ^-^

  • 小胖 06-16 19:31
    2楼

    Redis创始人不是发帖反驳了蒸馏让模型变强的说法吗？

  • jcc 06-16 19:36
    3楼

    技术都是公开的


    剩下的就是数据和算力了


    包括OpenAI 和A社，也是如此，他们的技术也没有特别的黑科技


    所以A社一边拦着别人不让别人蒸，一边自己蒸的飞起，因为他知道。这就是核心的护城河

  • jcc 06-16 19:38
    4楼

    蒸馏不能变强


    合成数据才是变强的重要手段

  • 项太傅 06-16 19:57
    5楼

    编码这块能领先吧。工程能力的积累和实践很重要，有大量的试错和沉淀，不单单是靠技术突破来追上的。

  • Kevin 06-16 20:05
    6楼

    太对了，蒸馏就能得到顶级AI大模型的话，世界上不可能就这么几家好用的 AI 模型公司的

  • Victor 06-16 20:10
    7楼

    编程就是这样，只要有大量的输入和输出，有大量的case，只要够纯净，就可以进步。

  • 陈晨 06-16 20:13
    8楼

    那问题来了，cursor的生态位对应的trae，qoder为什么还是这么菜

* 帖子来源Linux.do
附近帖子
返回
飞读
随机推荐