阿里

阿里国际

面着面着hr没了，哈哈哈三面过了之后hr约了一次面试然后取消了，好像^-^最近阿里国际在大裁员

一面

1. 记忆权威？低权威的记忆如何晋级？比如你这里聊天里的消息有可能变成类似于架构决策嘛？


2. 记忆的治理？如何做记忆的合并？比如出现了冲突怎么办？


3. multi-agent到底是如何决策的？ 比如你的猫猫这里突然拉一个新的agent进来他们为什么会有这样的决策？


4. 你没有用强状态机，如何保证任务的流转不偏移？


5. 你这个项目是开源了吗？简历上好像没看到你的开源地址？


6. 你的multi-agent的架构设计和claude code的有什么不同？


7. 你这里说你的核心是shared state 这里怎么理解是你的长期记忆？还是知识库？


8. 你们的自演进和自进化如何做的？

二面

1. 用户发了任务和一段话，第一个首选猫如何做？

2. 多agent协作 ，单agent交互协议有什么坑？ 注意的点

盲点，subagent -》 toolcall -〉 bash ； sub haiki opus -》 auth -〉 haiku

3. 你觉得还有什么要介绍

4. env 管理要如何做？ agent跑的时候生成的代码。 git worktree

5. 看一个例子

6.帮我寻找linkin上ai相关的简历和研发相关，有个相关agent项目的代表作的研发，并且可以接受回国的，灵活办公的。 @opus 来思考看看如何做

7. grep 先验知识 adhd = bm 25+ b

8. grep 和向量 到底如何

9. 短期记忆全文加载，长期记忆各种压缩匹配

10. 本地版 -》 不能24小时常备工作，企业端 云端方案 ，做成云端解决方案

accio work -〉 对比看看 功能差异和建议 本质上内部的实现和产品的定义差异。

1. web版本 下载和装机量？ app软件的大小，是不是太大了。 记忆本地文件方案 -》 独享 ，还是本地方案 ，其他环节分布式话，agent相关的 本地执行，远端也是怎么样执行 。 harness相关的工作，核心要解决的问题，用户反馈，token消耗太高，因为会有进化的逻辑，在agent loop过程中做一些gate，比如参数/权限，直接返回失败，也不需要真正的执行，减少token消耗。 还有个做进化，10 step 完成-》 5step完成，skills ，在真实执行中，用skills承载 减少token消耗，对token消耗很敏感。

2. eval / benchmark相关 ，准备虚拟环境，真实的工具。 搭环境-》 agent rl ； 4.6-〉4.7 如何评测 案例，如何横向对比核心差异。 gemini3.5 vs opus ，不同模型的thinking level roi要如何做？ 这个应该不对用户开放太复杂了

3. sandbox env 云端 方案。定义无状态，然后env managed agent anthropic ，内存管理，磁盘管理 。 安全性 ， 易用性和在线成本 ，比如一个人一个sandbox 成本巨大 ，如何考虑轻量化的沙箱方案

1. 记忆不打算在线版本，为了用户安全隐私考虑

三面：

1. agent 要如何自进化，要具备自我进化，你觉得重点是什么呢？

2. 一只猫上下文要如何管理？ 多只猫的上下文管理又是怎么样的？

3. 其他猫的session 只是 看到自己的上下文，还是会看到其他的？

4. 摘要只是在结束，过程中，如果只是总结是不是会失忆？

5. 五个人聊了一百多轮，是前面三个人在聊，第四个人产生过一轮，第二次产生是好几分钟。这个时候在at他的时候无法知道过程中的，是这样吗？你都是如何做的这样的管理？

6. 每个agent只关注自己相关的，然后上下文的整体，每一轮的聊天记录拼入聊天里面，有什么优化的方案

7. 上下文压缩的技术细节？

8. 记忆系统是只需要关注抽取好的内容是吗？

9 整体的项目的代码是如何写的？是用vibe coding的方式吗？

1. 你的猫猫是如何能做到这样的自我开发？不会开发这开发着发现他们跑偏了嘛？

11. 需求是需要提出需求 要告诉猫猫们，还是怎么样？

1. 你能给我讲一个比如说你是如何使用这些猫猫们的流程的吗？


2. 你觉得你这个产品和其他同类产品比的亮点是什么？

高德

一面完成之后 约了好几次，每次都是到那个关头说面试官突然没空，哈哈哈猎头说是不是面试官无了，最近高德也在大裁员，脉脉上说转正很难过

一面

1. 猫猫的整体架构设计除了multi agent 还有 什么技术亮点 ？ 记忆 ？能够讲讲你的记忆系统吗？

2 你这里写猫猫的开发是愿景驱动 ？ 什么是愿景驱动？

3. 记忆里用的向量是什么？然后优点，为什么这里用到了向量？

4.猫猫的记忆为什么要设计成五层架构

5. men os 讲一下 他们的亮点是什么？ 或者市面上的比如说hermes agent claude code openclaw记忆怎么做的？

6. 你能讲讲你的自进化吗？ 是如何做的？ 我看你的这里针对了tracing 对 a2a 以及记忆做了 eval 和自进化，都是如何做的？ eval 为什么不做每天的曲线

7. 你这里的能力市场是什么？

8. 你的这个系统我看对接了飞书那些的安全管理和凭证是如何做的？

9. 你觉得未来你的猫猫演进方向是什么？ agentic work os 是什么？

10. 你的这个agent是 通用行业 agent还是 coding？

11. 用框架还是 裸模型 还是claude code那些agent？

12.讲讲你对每个模型的taste，每个model的优势和劣势

13. 你这个项目的api哪来的

14. agent harness的未来发展方向

15. 你希望的未来的 agent是用来干嘛的

• 16. 事故驱动护栏是什么

深信服

1-2面是线上，没有手撕代码，但是有vibe coding的考察

3面是其他部门的主管交叉面，hr要求我onsite，然后那天完成了 三面 + hr面

这个部门是做agent的部门，tob的coding agent企业级场景，当时没有完全记录每一面每一个问了什么这里记录问的印象深刻的东西

1. 你的猫猫用的agent是claude code / codex / opencode/ gemini/ antigravity 为什么不直接用api而是使用这些agent？ 甚至为什么是opus搭配cc，而不是选择一个hermes agent搭配任何模型？


2. 你的猫猫有没有使用国产模型？在切换国产模型的过程中，有没有遇到harness要调整的情况？如何调整？


3. 在企业级场景里，你觉得你的猫猫还要做哪些改进？ 比如说你的记忆系统可能要如何优化？


4. 当你修改完你的harness的时候你是有做benchmark吗？还是如何测评？


5. 你的整个整体的架构设计，你觉得亮点是什么？


6. 在你看来，未来人和agent的协作模式可能是什么？为什么这样定义呢？


7. 为什么你会做猫猫这个产品？出发点是什么？


8. 我们在开发过程中有遇到过两个agent协同，让他自由协同就会出现他们在瞎聊停不下来的情况，你是如何解决的？


9. 我们在用国产模型比如说glm47甚至更弱的模型的时候遇到过比如说tools调用不准确，你要如何解决？


10. 在长程任务重，agent有可能做着做着压缩了上下文丢失了很多细节，你是如何处理的？


11. 你认为未来的团队比如说三个人，如何通过你的猫猫一起协同开发一个项目？你有没有遇到过大家现在开发代码冲突很多的问题？如何解决？


12. 你这个愿景驱动开发是什么？如何做的？这个skills是如何写出来的

总结一下：我对这个组的面试印象很深刻，因为知道对方也是深入做过coding agent的，甚至当时交流的时候对于某些模型harness的优化哈哈哈，竟然做的一模一样！是一个好像不到30人的小团队，整体偏向ai native 特别是和二面的面试官聊的时候他是team leader能感受到他的技术深度和对agent前沿资讯的追踪强度吧

腾讯

wxg

这个面的太早了，只记录了面委会的那次

架构图为什么要这样分层

记忆系统为什么这样设计？

你有做session隔离吗？ 或者记忆隔离？比如说起他项目的记忆会不会搞乱当前项目？

能够对接外部的知识库吗？

在存量项目要如何用猫猫开发

猫猫开发过程中遇到需求变更怎么办？sdd中需求变更

你们在团队多人开发过程中 出现了很多冲突之后如何解决

如何保证新的功能加入进去老功能不漂移？

有测试agent吗？

如果我们的云服务用这个开发依赖了其他的服务，他们要如何开发和做测试？

你的用户使用过程中出现问题如何和你反馈的

你的项目如何迭代到现在这样的？

你在你们团队内职位是干嘛的？如何和他们分工？

你能给我讲一下如果用你的猫猫进行vibecoding他的流程是怎么样的吗？

他们在长流程的开发中是如何做到上下文一致的，你说这个feat185他们开发了五天，这过程中他们是如何目标不偏移？

如果要把你这个做成云端版本，你有设计吗？如果要做成逻辑多租怎么做？

你这个项目为什么公司会允许你开源？

你现在的级别？为什么走？

字节

抖音

一面印象最深刻，面试官和他交流过程中能体会到是真的一线实战agent的，问的很多内容都非常有体会，一共面了两个小时，除了问我自己的项目外还问了很多if

如果我在他们项目组遇到xxx问题我要如何解决。

例如：

1. 如果我负责豆包，用户他们习惯性的只在一个session使用如何保证上下文的连贯？用户可能不是上一秒问游戏下一秒问经济。而是问了原神然后问崩铁，这样的消息要如何处理？


2. 比如依然是豆包，要做好用户体验生成图片和视屏可能需要长时间有什么技术/方案能够减少用户的等待？


3. 如何看到爱马仕/openclaw里的技术落地？有没有真的去看源码？里面的算法是什么样？


4. 如何防止multi-agent互相a2a停不下来？


5. 主子模式下子agent产生幻觉怎么办？
   
   二面是隔壁组的交叉面，具体的问法还是问项目深入问，更加注重整体的架构以及产品逻辑。问了很多猫猫（我的项目）到底为什么做了这样的决策，变成现在的样子。


6. 说说你觉得最突出的两个架构设计，why


7. memory为什么这样决策？和rag那些的区别？


8. a2a为什么不用谷歌的那个协议自己写一套设施？


9. shard-state，agent team，主子结构和你这个到底有什么区别？
   
   三面应该是老板？关注点在于到底有没有人用，产生了什么样的收益等等。

ps 字节还是要手撕代码的 1和3 面都出题了，课程表的变体 外加 三面是带剪枝的深度优先搜索

总结一下面了各大厂和创业公司不提一些面试官不了解agent讲的很费劲的场景，这里的面试体验最好（不是说简单是说你觉得他们是真的知道这些不是外行挑刺儿，有共鸣）

ai总结版本

有佬友说看不懂我的纯人记版本，我让我的猫猫总结一下了精华截图放给大家

总结

都是真实的面经 我在面试过程中哈哈哈手打记录 + 后续回忆的

然后大家应该可以发现 问的都是深度对你自己的简历！ 也就是问项目

然后还有一些创业公司的就没记了，基本上给我的感觉是现在大家偏好“通才” 能有创意能看最新的技术 anthropic / openai的blog 最重要的是 如果对方是真的很懂的面试官，千万别被开源项目的营销词洗脑，哈哈哈 小心他们会说这个xxx我看过源码，什么什么地方和他们的营销差距很大。 如果面试的时候能说出这个大加分 元宝的二面我没记录下来因为当时和面试官聊太嗨了，就是从一起吐槽hermes开始，然后^-^让我技术三面免了直接hr面