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  3. [Pi-Teacher] 为了让AI辅助学习和实现长期记忆(背八股文)，我缝合了Anki卡片和matt-pocock的teach 做了这个工具或者说agent？

[Pi-Teacher] 为了让AI辅助学习和实现长期记忆(背八股文)，我缝合了Anki卡片和matt-pocock的teach 做了这个工具或者说agent？

Xyzen 2026-10-03 00:19 1

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：



  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

  • 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

  • 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

  • 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是


以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出



先写一下github的地址，欢迎佬们体验! 如果佬们有好的ai辅助学习的方法，请务必发出来让俺抄抄




先来几张效果图：




点击查看







这个项目是什么？


简而言之，一个随着你使用，越来越懂你，且能够实现长期记忆的学习方法论(这个项目我也不知道得定义成什么东西了，跟天津一样情况太复杂了？


为什么开发了这个项目？


佬们国庆快乐! 最近我发觉，现在B站找一些前沿知识的教程的话，不太好找到优质的视频，还有就是现在秋招，我是个记忆力很差的菜鸡，面试问我八股文我还真答的不咋样，所以希望能牢牢地把八股文的内容背下来。当然更重要的就是我认为，现在知识新增的速度远远快于教材和教学视频推出的速度，导致想要学习新东西，基本就得去翻官方文档，但这并不高效，也比较难懂，所以我开发了这个辅助学习的项目，主要为了解决这几个问题：



  1. 学习时缺乏高质量且易懂的文档或教材 ： 提供聚合搜索工具，多渠道搜索+审查产生高质量的文档然后AI辅助学习

  2. 知识容易忘、Anki卡片的制卡繁琐，多端能力较弱，卡片复习的时候自己评估记忆质量不客观： 让ai把知识制作成卡片，使用fsrs记忆算法自动计算每天需要复习的卡片，定期复习，实现长期记忆 。pi-teacher server端go二进制可在win、mac、linux轻松部署，提供易用的webui，手机上也能复习。 由ai根据你的回答情况进行记忆质量打分，记得不牢固的地方当场现学。

  3. 学习时AI的针对性不强 ： 学生画像+术语表机制，记录你的偏好与已经掌握的知识，延伸学习

  4. 现在Agent出得太多了，新平台有免费额度，我想白嫖，每次换Agent不用大改 ： 重要内容一律在server，换agent 几乎0 成本。

  5. 和AI纯文本对话，文字看起来好麻烦的 ： 参考matt的tech skill，优先用美观的html教学

  6. AI容易瞎改用户画像， 你个概率计算器懂什么人类的奇思妙想 ，所以做了审批机制，想改我的画像，得审批

  7. AI容易重复制卡，做些重复的卡片 ： 向量查重和指纹查重， 像八股文这种正反面不固定的，用向量相似度，制卡前查查有没有高度相似的卡片。 英语单词这种正反面固定的，正面英语背面汉语的，直接规范化后转8位哈希，重复的不制卡。


特点


挺久之前就在尝试用AI辅助学习，踩坑积累的一些经验



  1. 设计学习计划，但不要计划天数，打算花多长时间的学习只决定要学到什么程度，而不据此生成学习计划 ： 能保持长期学习的，不需要用 AI 辅助学习，他们自己肯定有一套自己的方法论。

  2. AI 容易凭幻觉教学 ： 参考matt的tech，即使模型的知识库里是有这部分知识的，也约束他必须去网上搜索

  3. 重复教学浪费时间 ： 在结束了一个课程后，去学习另一个课程，比如我之前学了Java去学数据结构，我想着那得让ai把我当傻福教，他真把我当傻福啊，又开始教我语法了 ^-^ ，所以引入术语表和用户画像，避免重复教学

  4. 学习时，容易缺少前置知识 ： 比如要学积分，得先知道啥是导数，所以学之前，先让ai提问，看看前置知识会不会。




除此之外，还有一些未竟的缺憾和碎碎念

谢谢佬们点进来看我的碎碎念

现在有个问题就是， 缺少“定期提醒的约束” ，对话轮次多了以后，ai大概率就会忘记维护用户画像和制卡，如果能有个hook机制，去定期提醒那是极好的，但我没咋用过codex不了解，claudecode倒是可以，然后pi的话又没有claudecode那样动态化在json里定义hook的机制，需要插件，此外还有很多agent我没用过，导致工作量有点大，这个问题在我 xyzensun/pi-teacher 里倒是解决了，就是内置了个pi的hook插件，每n轮提醒ai去制卡和维护画像，以及强调维护学习进度，然而，哼哧哼哧做的差不多了，想起自己的初心 “ 快速上手，没学过编程的也能一分钟之内用上 ” ，那个项目当时我的想法是，docker够易用了，直接docker run 然后webui里点点点，把ai配置好直接开用，但做完一想，docker真的易用吗？ windows下开wsl2，macos还稍微好点，linux，都用linux了那也不是小白了 ^-^ ，而且Windows还是使用人数最多的电脑系统， 停下来一想，其实更好的做法是做成豆包那样的app，或者workbuddy ，但我不会客户端程序开发，ios ，安卓， Windows都没搞过，于是就做了这么一个折中的方案， server cli skills(这个仓库名字咋起都不对，以前打算只做成skill，但约束力不够，改成了AGENTS.md 分角色)分层， server和cli都是go写的，二进制程序零依赖，不过macos似乎要信任一下，我没有证书，我还没试，不过我在甲骨文arm里是没问题的 ^-^

到这里也能解释下为什么是Pi-Teacher 这个奇怪的名字了，之前的pi-teacher其实是基于pi agent sdk封装的，所以蹭一下pi的名字，但现在和pi似乎也没啥关系了，不过取都取了，也就不改了，我是个不会起名的人



用法


及其简单，把readme 发给你的agent，让他来就行，如果想手动部署，那就

npx @xyzensun/filelay add https://github.com/Pi-Teacher/skills - <放置目录> <平台> ，平台可选 pi codex claude-code，如果不是三个，就 git clone https://github.com/Pi-Teacher/skills.git 然后把skills目录改名 StudySpace

，再把 StudySpace/skills 改为你使用的agent的项目级skill目录，比如pi就是 .pi/skills ，发完帖子我就去查查各大agent是咋搞的，尽量不让佬们手动部署。


最后再放个iagram吧~


最新回复 (1)
  • ixs 10-03 01:00
    1楼

    我说个我的感受(因为我周围也有人做了类似的)，如果不是为了考试，面试这种场景，踏上社会后越来越难沉下心来深入地学习一些东西了。更多的是结合AI遇到啥学啥，解决完问题顶多再深入学习一步。感觉以后AI和我们融合地更密切后，很多东西都不需要背了。更多的是应用吧。需要记忆的东西随时查阅就好了。

* 帖子来源Linux.do
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