muse.ai 把视频教程总结成图文教程 按教程搭建 3x-ui 系统和节点

前言

几个月前, 我写过呼吁小白们都使用Agent部署项目, 那还是基于项目的README 这种图文教程.

几天前, 我在和一个群友交流使用Agent搭3x-ui系统时, TA说看的Youtube视频教程 操作下来结果是正常使用的, 我当时还说, 要是图文教程我肯定有信心让Agent照着操作成功, 视频教程我不敢保证效果.

我今天想, 试试看让Agent照着视频教程搭建会是什么结果?

这两天 space-bunny-alpha 我感觉降智了. 那就用muse来吧.

实践

视频教程就是在youtube上搜的发布日期最新的3x-ui教程. (没有特别为某个频道背书的意思, 就是随便搜, 随便选的)

以下引用框里面就是我发给Agent的自然语言

你能把这条视频 教程总结成图文教程吗？

一条youtube视频教程的链接

IP

**.**.**.**

User

root

Password

T********2

SSH Port

22

你按教程部署好, 并且你自己按教程测试节点可用.

* 过程中, muse 会多次请你授权连接IP和端口, 记得点同意.

你能设置一个订阅链接吗?

我用shadowrocket测试发现 reality协议不通.

应该是 Xray-core v26.9.9 版本 REALITY 强制要求客户端在 ClientHello 里首个 key_share 必须是 X25519MLKEM768（0x11ec），后置可选的 X25519。缺少这个 key share 的客户端会被直接拒绝。

所以换个内核.

你 把 服务端的内核换成这个

crazypeace/Xray-core-fork

muse忙完之后, 我的 shadowrocket 测试 reality 节点就通了.

后记

我一开始思考Agent学习视频教程的时候, 我想的是读入整个视频, 切帧很麻烦啊, 数据量很大啊.

结果, 是从分析字幕入手的.

比如说, 视频里说"大家注意看啊, 点这里", 不管视频有没有自带字幕信息, 都很容易通过音频转换得到字幕, 然后Agent就知道要在这个时间点附近切帧学习画面.

以后, 视频教程没人看了, 都是agent看了. 做得好不好的标准是agent能不能学得会, 能不能照着教程部署成功的结果.