感觉deepseek 4.1flash比Kimi K3强

舒克 2026-10-04 18:32 1

去国家官网下载七本数学高中教材，没有下载按钮只能在线阅读。

先试了下workbuddy的kimi k3，最后用批量下载图片然后拼接成PDF的方法完成了任务，质量很差放大就糊。

我让他不要使用这个方案继续想办法，在这期间我打开deepseek harness用4.1flash尝试下载pdf，结果ds起初也试图用图片拼接pdf的方式，我及时打断，让他换思路，最后成功下载了。

deepseek这边结束后，kimi k3还没跑完。

最新回复 (12)

空喵 10-04 18:35

1楼

两个模型发布的时间都不一样，dsv4.1是近一个月前发布的，而k3是近三个月前发布的，ds某些方面打过k3很正常

ds的缺点是小参数模型的缺点，k3的优点是大模型参数的优点

以及快就是好，这让dsv4.1在很多地方都用的上，即使智力不是很好
blacksein 10-04 18:36

2楼

主要还是WorkBuddy里的模型跑的都太慢了

dsh+ds速度够快很快就能写出来
HeriX 10-04 18:36

3楼

ds的确好用，但是

用一个例子来断定强弱肯定是不靠谱的
mark 10-04 18:37

4楼

搞逆向嘎嘎好用，给点提示几下就出来了
lovesusu 10-04 18:37

5楼

大参数大模型还是更合适真的复杂的场景，相对简单的场景确实不如相对小参数的大模型

因为小参数大模型跑得快，可以快速确定效果和纠正，并且省钱
舒克楼主 10-04 18:37

6楼

嗯嗯，workbuddy确实慢，而且可能还降智，不知道官方的怎么样
时牧 10-04 18:38

7楼

为了帮你做完工作，ds甚至愿意去逆向国家官网，这点真没法比

孩子虽然不聪明但是什么都肯干，手脚很勤快
舒克楼主 10-04 18:40

8楼

ds直接耍起了
foam 10-04 18:45

9楼

kimi这个参数量太大没把握住，后端能力炼炸了，前端能力kimi还是强的，偏科了属于是
Inex zero 10-04 18:49

10楼

速度上来说确实是这样的(

不过workbuddy我觉得有问题

顺带一提，有开源项目：GitHub - happycola233/tchMaterial-parser: 国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具，帮助您从智慧教育平台中获取电子课本的 PDF 文件网址并进行下载，让您更方便地获取课本内容。 · GitHub
舒克楼主 10-04 18:56

11楼

我去还有高手？那说明我的指令有问题，应该先让他们去github上搜一搜的
lvyan 10-04 19:15

12楼

直接让他们去 github 搜一圈，省得你还跟模型斗智斗勇搞那七本教材