开发了一个2048AI

很强，很强！

大量使用了KataGo的训练思路，目前使用了64通道、6层残差网络的小模型，Value 和 Policy 双头，200万条训练数据，2轮训练，NN/MCTS混合策略64步模拟已经超过了小白瞎鸡儿玩的水准。

目前理论跑通，下一步把6b（这里的b指的是ResNet层数，不是Billion）的模型训练到差不多分数后，扩展残差层和输入通道。

最后目标是纯网络一步输出，不搜索，直接一步前向传播直接到胃。