claude的干净流利可能跟claude code的调教有关

主要对比的两家harness是

claude code(deepseek-v4.1-flash-1017 max) vs. codex(gpt-6.1-sol max)

近期陆陆续续让ai安排做实验

常见的一个需求是监控实验进度

预期是早期频繁监控 → 中后期稳定训练后减少监控频次

我之前用pi的时候，模型喜欢sleep x; check something，这也是符合需求的

而到codex这一块，基本需要提示才会主动休眠后检查

这一块在感官上是有些笨拙的,它不等什么进程/任务完成

它一直在干，都是手动打断暂停，不够优雅

而claude code用background / monitor 这类方式是真的可以帮忙监控

流程很干净很懂事，harness始祖用起来还是很舒服的

claude不当人，claude code还可以，用了一年多还是最喜欢claude code

至于其他zcode，dsh，kimi我一般都只用对应自家模型跑审核和杂活

干活一直都是cc和cx，cx最近这个问题有点痛，比较保守

cc给我的感觉更多是指哪打哪，先完成再说，比较莽

配合deepseek-flash吃起来很安心