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  3. 历史性时刻：Mercury 3 发布，能力超越 Haiku 5.5 与 6 Luna 的同时保持 1000+ TPS，同等级下的扩散模型首次超越了自回归模型

历史性时刻：Mercury 3 发布，能力超越 Haiku 5.5 与 6 Luna 的同时保持 1000+ TPS，同等级下的扩散模型首次超越了自回归模型

VrianCao 2026-10-20 01:51 1


今天我们正式推出 Mercury 3——这是迄今发布的最强大的基于扩散的大语言模型（LLM）。在一系列基准测试中，Mercury 3 的表现优于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，同时运行速度快 4–8 倍，每秒可处理 1,000+ token。


Mercury 3 证明文本扩散是可以规模化的。它的参数量比 Mercury 1 大 40 倍以上，智能程度也大幅提升，但速度依旧同样快。



Mercury 3 一览



  • 质量： 与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 等前沿速度优化模型持平或更优。

  • 速度： 在 NVIDIA GPU 上每秒可处理 1,068 个 token。

  • 上下文： 100 万 token，相较 Mercury 2.5 的 26 万 token 显著提升。

  • 价格： 每百万输入 token $0.20，每百万输出 token $0.70。

    • 上线初期，Mercury 3 享 5 折优惠：每百万输入 $0.10，每百万输出 $0.35。缓存 token 在输入价格基础上再享 9 折优惠。






规模化扩散


当我们发布 Mercury 1 时，它首次证明了扩散大语言模型可用于商业应用。当时 AI 社区面临的核心问题是：扩散大语言模型能否扩展到足以在复杂用例中与自回归模型竞争？


Mercury 3 给出了答案：可以。我们将 Mercury 的总参数量扩大了 40 倍以上，在一系列标准基准测试中的智能程度从 Mercury 1（mini）到 Mercury 3 提升了 3 倍。推动自回归模型进步的缩放定律同样适用于扩散模型。


Mercury 3 is live. Diffusion scales.

最新回复 (17)
  • MicroSeg作者 10-20 01:53
    1楼

    大赞！真的好快！

    思考等级high跑了个鹈鹕测试：

    58秒完成：


  • 16688 10-20 01:53
    2楼

    坚持也不容易，respect ^-^

  • VrianCao 楼主 10-20 01:54
    3楼

    聊天Demo：https://chat.inceptionlabs.ai/


    API：https://platform.inceptionlabs.ai/

  • 直到血色融化霜雪 10-20 01:54
    4楼

    扩散模型做到这个水准，真真是震撼

  • VrianCao 楼主 10-20 01:55
    5楼

    补充图片：


  • Jason_ghost 10-20 01:57
    6楼

    又是哪里来的小众不知名黑马？

  • 沈君墨 10-20 01:58
    7楼

    我刚刚还在论坛搜索呢 没听说过这个

  • liansishen 10-20 02:01
    8楼

    chat聊天没有感觉很快，不知道调用api速度如何

    而且问了Mercury 3，说是没有订阅，那价格还是有点吃不消吧

  • Kassdin 10-20 02:07
    9楼



    扩散模型能做成这样其实已经很强了

  • lucas 10-20 02:09
    10楼

    我有很多同学都是做dllm的，本来dllm都濒死了只有很少几个组做了，这下都兴奋起来了

  • 3GZ 10-20 02:11
    11楼

    真的达到可用性，感觉这领域确实要爆炸了。

  • Kassdin 10-20 02:12
    12楼


    • 在输入价格基础上再享 9 折优惠。



    等等，缓存怎么是输入的九折？

  • mi tu 10-20 02:12
    13楼

    这算扩散大语言模型的r1时刻了吧？之前的都太烂了

  • 盛世长安 10-20 02:16
    14楼



    强的，一分来钟生成了63kb 代码

  • Doori Kiss 10-20 02:17
    15楼

    让Opus5.5估计了一下，大概是200-400B的MoE

  • DragonQuix 10-20 02:19
    16楼

    已经具有实用性了啊，假如能够开源那真是本地部署模型之光。

  • DFobainx 10-20 02:21
    17楼

    有点意思 扩散模型的奠基者来耍起了

* 帖子来源Linux.do
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