Recursive 发布 Flint：40B-A2.5B 本地编程模型，Apache 2.0 开源

Recursive 昨天（10/21）发布了首个模型 Flint，主打在自己电脑上跑的编程模型，Apache 2.0 协议。

• 规格：40B 总参、2.5B 激活的 MoE，从零训练，用时不到 4 个月


• 怎么做的：架构搜索、量化、kernel 优化等环节都由他们的自动化 AI 研究系统 Eureka Machine 深度参与


• 速度：M4 Pro MacBook Pro 上 125+ tok/s，64GB RTX Spark 上 150+ tok/s


• 跑分：SWE-bench Verified 74.2、Terminal-Bench 2.1 54.9，50B 以下的 MoE 里领先，但和同尺寸的 dense 模型（如 Qwen 3.8）比还差一截


• 上下文：最高 512k，建议控制在 256k 以内


• 使用：Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM 等都已支持，opencode 和 pi 上可以免费试

博客：Introducing Flint - Recursive

HF：RecursiveSI/flint · Hugging Face

原推：X 上的 Richard Socher：“Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from… / X