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关于训练神经网络作为格斗游戏是否为正确的选择

shiw 2026-10-24 13:03 1

之前是用的规则硬编码，但是对战人物体格等格斗动作不同，感觉情况太多了。

后来用了GitHub - DLR-RM/stable-baselines3: PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms. · GitHub，类似于神经网络来进行训练，但是感觉效果也不是特别理想，有没有懂这方面的佬讲一讲

最新回复 (3)
  • mango 10-24 13:34
    1楼

    实时性的游戏可以试下jev等二分类模型，速度非常快，而且也很智能，但是需要很好的规则提示词，佬可以搜下decidex简单参考，这是我做的基于jev的决策基座，目前2048 和 小丑牌适配的很好了，目前我在做炉石的decidex插件开发

  • shiw 楼主 10-24 13:58
    2楼

    ^-^感谢佬的分享，我试一试

  • tikitoki 10-24 14:13
    3楼

    不知道你具体要做什么，如果是做自动打格斗游戏bot，jev应该不太合适毕竟刚需联网，再快也有网络延迟。格斗游戏好多时候都要拼反映的。

* 帖子来源Linux.do
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