同一个中小型代码库修改，对于同一个方案，gpt-5.5和glm-5.2的方案几乎一致，具体测试如下

代码库是这个：GitHub - MiroMindAI/MiroThinker: MiroThinker is a deep research agent optimized for complex research and prediction tasks. Our latest models, MiroThinker-1.7, achieves 74.0 and 75.3 on the BrowseComp and BrowseComp Zh, respectively. · GitHub 很多人都用过，现在收费很贵，但是效果是deepresearch里面很能打的，因为之前开源的，我就修改了下，更方便本地使用，效果对齐收费版。现在是增加一个搜索源的测试，分别用gpt-5.5和glm-5.2进行讨论，结果如下：

第一个gpt-5.5回答如下:

第二个GLM-5.2-FP8 max回答如下:

方案基本一致，gpt-5.5的 3 个方案和glm-5.2的前面 3 个方案几乎一致，思路几乎一摸一样，gpt-5.5 xhigh使用fast模式 glm-5.2 max

直说方案给出的两边没有差距，明天试试mimo 和deepseek