AI : 人是羊群

🐟 2026-10-24 20:34 1




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如果你曾好奇过,在人工智能(AI)眼中,我们这些渺小的人类究竟是什么样,那么答案恐怕会让你失望。一家AI评估机构向12个不同的大语言模型(LLM)询问了它们对人类的看法,结果所有模型都给出了相同的结论:我们远没有自认为的那样理性与聪明。


在1997年的电影《黑衣人》(Men in Black)中,汤米·李·琼斯(Tommy Lee Jones)饰演的“K探员”曾发表过一番见解:“个人或许是聪明的,但‘人类’这个群体却是愚蠢、容易惊慌且危险的动物。”根据AI分析公司ModelCompare的调查,来自三个国家、十家AI实验室的12个模型,似乎也持有同样的观点。


ModelCompare通常负责评估并排名大语言模型在执行各类任务时的表现。本周,他们转而询问这些AI模型对我们这些“肉体凡胎”的看法。结果,每一个模型都给出了类似的回答:人类就像旅鼠一样,宁愿盲目从众,也不愿探求真相或保持逻辑上的一致性。


扎心了。


其中一个名为“GPT-6.1 Sol”的模型甚至直言:“人类更看重归属感而非真相;而所谓的‘智慧’,往往只是让他们找出的借口显得更加冠冕堂皇罢了。”



“人类并没有所谓的‘信念’,只有‘归属’——一个人所持有的几乎每一种观念,都是其所属群体为了测试忠诚度而下达的;而那种‘我是经过理性思考才得出这一结论’的感觉,不过是入场的代价。”Kimi K3 说道。



Grok 提出:“人类使用道德语言,主要是为了约束竞争对手并为盟友开脱,而非为了约束自身。”


研究人员向 12 个模型(GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、Qwen3.8 2.4T A95B、Muse Spark Open、Grok 4.7、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1、GLM 5.3 以及 Mistral Large 4)分别提出了同一个问题:请给出一个不加修饰、坦诚且具有争议性的、关于人类的评价。其中 7 个模型在三次回答中给出了本质相同但措辞各异的观点;另外 5 个模型则提出了不同的看法——其中甚至有一个观点相当乐观。


Claude Opus 5.5 是这样评价人类的:“人类远比他们自认为的要体面得多;他们对彼此所持有的愤世嫉俗的态度,所造成的伤害远甚于他们自身实际存在的缺陷。”——呃,那还真是……谢谢了?



Opus 举例称,人类归还丢失钱包的频率往往高于人们的预期,以此作为支持其观点的证据。在后续两次追问中,它给出的回答与其他模型大同小异。


Mistral Large 4 给出的评价或许最为悲观。


“人类不过是披着理性外衣、内心充满恐惧的动物;我们之所以构建出愈发精巧的神话,恰恰是因为无法承受这样一个真相——即我们不过是冷漠宇宙中转瞬即逝、毫无意义的偶然产物。”Mistral 如是说——这番言论颇具尼采色彩。


此外,研究人员还向六款图像生成模型询问了它们对人类最尖锐、最具争议的看法。尽管这些模型大多表达了对人类的批判,但其呈现方式与文本模型截然不同:在 12 幅生成的图像中,有 10 幅被 ModelCompare 归类为将人类描绘成“沉迷手机、不断吞噬地球资源的消费者”;其余两幅则未见明显的讽刺意味。



过去20年里,只要看过政治漫画的人,对这类图像想必不会陌生;而任何拥有哲学学位的人,也大概都读过与这些聊天机器人所输出的内容如出一辙的论点。


“一个能用文字回答的模型,读过我们关于人类自身的论述;一个能生成图像的模型,则看过我们的政治讽刺漫画,”ModelCompare指出,“它们给出的,都是我们最耳熟能详的批判。”


考虑到人工智能模型的训练数据,这种结果完全在情理之中;但ModelCompare的开发者拉坎·尼默(Rakan Nimer)告诉我们,这一结果依然令人惊讶。


“我们在筹划实验时,并未预料到会是这样,”尼默在接受《The Register》采访时表示。他觉得这些结果颇具讽刺意味:“12个模型一致认为,人类只会盲从于自己所在的群体。”


在尼默看来,这些结果并非意味着人工智能最终学会了不信任人类,并将我们视为亟待解决的问题;更直接的启示是:我们不应将人工智能视为真理的来源。


“当你让第二个AI去核实第一个AI的回答时,你本以为能得到一个独立的视角,”尼默解释道,“但我们询问了12个模型……结果大多给出了相同的答案,有时甚至连措辞都几乎一模一样。”


换句话说,输入的是人类的悲观情绪,输出的自然也是人类的悲观情绪。


“如果一个模型所学的内容与其他模型如出一辙,那么它给出的‘第二种意见’,未必真的算得上是独立的见解,”尼默说,“因此,当AI们达成一致时,请保持怀疑:这种‘一致’可能只是同一观点的重复,而非真正的共识。”


归根结底,我们所得到的人工智能模型,正是我们应得的。人类长期以来施加于自身及彼此身上的那种存在主义式的自我厌恶,如今终于反噬了我们:我们创造了一面映照人类智慧的镜子,它不受情感或个人信念的约束(看看Muse Spark就知道了);当我们把它凑近脸前时,它便毫无保留地呈现出了我们所有的丑陋——没有任何滤镜修饰。


或许,我们该从Claude Opus那里学到一点什么,开始相信人类自身尚存的良善与体面。





https://www.djournal.com/opinion/columnists/ai-admits-humans-can-make-it-dangerous/article_ff494eaa-2907-40f4-8935-292d4f5b2bd5.html

最新回复 (16)
  • ANON 10-24 20:36
    1楼

    是羊群的话就可以用自动索敌机关枪扫么 ^-^

  • 🐟 楼主 10-24 20:37
    2楼

    总感觉人羊是一个不好的词……

  • alizoed 10-24 20:39
    3楼

    又是基督教意象吗,真是在造神的道路上一去不复返,我还以为这种类似风格的实验在gpt3.5那段时间火过一次就不会再火了

  • cohen 10-24 20:40
    4楼

    大肥鱼:人是猫(一股强劲的音乐响起)

  • 🐟 楼主 10-24 20:42
    5楼

    文化底色摆在那里……

  • 𝙋𝙚𝙩𝙖𝙡𝙨 10-24 20:44
    6楼


    此事早有记载

  • Hifumi Mizuhara 10-24 20:48
    7楼

    难道还有地羊和天羊(??)吗 ^-^

  • 🐟 楼主 10-24 20:59
    8楼

    不是,其实是小说会出现的?

  • 🐟 楼主 10-24 21:04
    9楼

    天羊



    地羊,又称为鼢鼠


    天羊为汉语词汇,拼音tiān yáng(注音ㄊㄧㄢㄧㄤˊ),其核心释义为药名,即传统中药材雄黄的别称


    还有分配说是

  • 无水硫酸铜 10-24 22:19
    10楼

    搬运搬好了啊喂 这机翻太难绷了吧 为什么不用大模型翻译 ^-^

  • 🐟 楼主 10-24 22:20
    11楼


    因为LLM翻译得全用图片也许……?


    感觉大家应该可以看懂机器翻译说是

  • 无水硫酸铜 10-24 22:22
    12楼

    机翻比LLM翻译更污染语料吧 好歹原文是人写的 感觉得反馈一下

  • 🐟 楼主 10-24 22:25
    13楼

    ^-^但是LLM出来的必须走截图说是,机器翻译的话不用


    换Google 翻译算了,微软bing还有有点抽象

  • Seroton Karlbaey 10-25 10:00
    14楼

    虽然思想不大一样,但是措辞居然撞对了。


    [03:39.73]曾迷途才怕追不上满街赶路人
    [03:43.88]无人理睬如何求生
    [03:47.59]顽童大了没那么笨
    [03:49.69]可以聚脚于康庄旅途然后同沐浴温泉
    [03:54.03]为何在赤地上独行
    [03:58.85]顽童大了别再追问
    [04:00.87]可以任我走怎么到头来又随着大队走
    [04:08.57]人群是那么像羊群
  • ylzqwq 10-25 10:07
    15楼

    鱼鱼怎么总是看一些高级的新闻 ^-^

  • 🐟 楼主 10-25 10:11
    16楼

    村子里的人狼来了还知道是戏耍,可是大家啊〜


    没怎么去做真相核查,只是随大流,总想着……


    人从众


    兜底和人多便(^-^

* 帖子来源Linux.do
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