纯方案实施，gpt与deepseek v4.1-flash-1017的性价比粗算

前提：均采用各供应商的正常价格而非特价（例如clinepass的2刀套餐）因只是方案实施而非讨论，故gpt模型只计算了5.6luna，5.6terra，6luna，6.1sol。

倍率设定：

deepseek v4.1-flash-1017采用clinepass，opencode等供应商的10美元套餐，即10美元=80美元额度，倍率为1/8。

gpt的额度选用codex雷达的额度雷达数据，相关数据如下：

plus月收费20刀（土区传家宝自己除2）周额度约为60刀，月额度即为240刀，倍率为1/12

pro5x月收费100刀，周额度约为480刀，月额度即为1920刀,倍率为1/20(约算）

pro10x没几天能保持20x额度了，大家就当10x看算了

但是！tibo平均每月至少重置5次（甚至更多），故plus倍率调整为1/24,pro倍率调整为1/40（重置4次就算又送了一个月，虽然他重置连7天冷静期也重置很恶心）

综上所述，ds4.1倍率为1/8，gptplus倍率为1/24,pro倍率调整为1/40

下图为各模型按倍率调整后价格：

将按下方标准将花费从低到高排序

1. 100万输入 Token，98缓存命中率。


2. 1万输出 Token。


3. 不计算额外缓存写入、工具调用及其他平台费用。

由图可知，5.6luna和6luna其实是价格最低的，但是，从我个人体验来说，这俩模型就算是开到max,就算是让他招着方案做也有时候做不好，智商着实让人着急，而ds4.1flash以介于5.6terra和5.6sol的智商，远超gpt模型的输出速度，价格却只有5.6terra的1/3(高峰）和1/6（低峰），所以我个人认为，用高级别gpt模型规划方案，用deepseek v4.1-flash-1017落地或许才是最好的流程。

以上所述，皆为个人浅见，难免有失偏颇。若有谬误之处，恳请诸位不吝赐教，也期待与各位深入交流、共同探讨。