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【我有一个美丽的愿望】关于国产模型，DeepSeek，GLM，Step vibecoding ，能力有没有能达到100%准确率的

千玺的小根班 2026-10-26 12:47 1

DeepSeek，GLM，Step vibecoding ，能力有没有能达到100%准确率的？我想问下


关于100%。就是我明确了边界的情况下，比如我有明确的验收标准，验收不存在中文语义的问题

1、边界不清晰：我有一辆车，去加油离加油站100米，如何去加。

2、边界清晰：我有一辆车，现在油箱里面只有20L油了，离加油站100米，路况良好没有施工情况，如何去加油。


大模型能知道我说的边界是有问题的，是有模棱两可的答案，反问我的！这种能达到我本人认知标准的边界。能让我说yes 的～

最新回复 (12)
  • Rwxct 10-26 12:48
    1楼

    这是在许愿吧，现在还没有哪个模型有这种能力^-^

  • codecat 10-26 12:51
    2楼

    没有模型做得到吧。只能是问题暴露了再去打补丁

  • 时牧 10-26 12:52
    3楼

    应该都做不到呢… 可能还要再等两年，我是说全世界的模型

  • dtemiemie 10-26 12:53
    4楼

    fable 和 opus 都没法完成你的百分百许愿编程呢

  • Dsssλc 10-26 12:58
    5楼

    这种全世界所有模型都做不到吧。而且佬你说的边界足够清晰，这个本来也很难达到。就像你那个边界清晰的例子，车是婴儿车/自行车/摩托车/三蹦子还是汽车？人力/电助力/电/混动还是油车？油箱和车的关系是啥？与加油站的距离是直线距离/真实路线距离还是曼哈顿距离等等。语言本来就有模糊性，哪怕想做相关benchmark应该也极其困难吧 ^-^

  • 千玺的小根班 楼主 10-26 13:00
    6楼

    足够清晰就是能知道我说的是没有说清楚边界；能像你一样能反问我的。通过几轮沟通之后，能做好spec。按照验收标准做好事情

  • uyheff 10-26 13:01
    7楼

    黑盒运算怎么可能给你一个固定的答案

  • Frodo 10-26 13:01
    8楼

    通常情況下，提出問題者對問題也是模糊不清，你讓回答者100%準確率？那是不可能的事情。

  • 千玺的小根班 楼主 10-26 13:07
    9楼

    100%準確率



    在软件工程领域，100% 的准确率是以 单元测试每条case 能通过就算100%。不管他是否符合业务需求，但是单元测试都能通过，算100%

  • alizoed 10-26 13:08
    10楼

    这种跟模型能力都没啥关系吧，用superpower之类的框架，它能一直问问题问到你嫌烦（）


    但是现在随着模型能力提升之后，都不建议用这些插件和skill了

  • 千玺的小根班 楼主 10-26 13:15
    11楼

    我去年到今年2月份用的国产模型，有时候写的代码连编译都过不了；7月份又让qwen3.8max 做了个小活，做漏了；



    问题问到你嫌烦



    我是大模型重度使用者，我已经知道了如何正确与AI对话，就是一条单元测试的case，必须说清楚条件和期望结果。在一个小单元的case标准中，人能理解的东西，不会偏离。

  • crazyman2046 10-26 13:30
    12楼

    100%？想啥呢，佬友，模型推理能力就像抛硬币，都是随机的，不可能做到100%的

* 帖子来源Linux.do
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