在都不使用本身的模型的情况下， agent工具能决定模型能力上限么。

那要看你说的上限是什么了，有的harness自带的提示词不旦帮不上忙，反而拉低能力；有的提供的tools有助于解决问题，有的反而起到了反作用。甚至不同问题取得的效果也不一样，没法评价好与不好。所以很多人喜欢pi，既然不知道好不好，干脆就用最简单的，全看模型自己发挥

我也不知道，就只想看看基于同一个模型的不同agent之间的差距，打算试一下。

有问题 有想法 有方案 有行动

等待佬的测试结果

opencode 最快用了4分钟， antigravity 次之，用了7分钟 。 codex和 dsh现在还没弄完，已经17分钟过去了。

为啥在aws上的ec2部署 antigravity tools这么容易503呢， dsh 和 codex 一直在503. 崩溃了。

其实也看不出来啥差距， 位置对应着agent位置。 总有好的和不好的地方，还是看使用习惯上的不同，agent工具上的差异吧。感觉agent和自己的模型应该还是最匹配的。 特殊情况哈基米，这原生antigravity 和 其他的也没看出差距来。