数据分析平台求建议

蹲一个，我现在也需要找一个好用的 dataagent，而且需要是开源的。

数据采集、数据清洗很重要，数据口径也很重要，计算也不容易。。。哎，容易越讲越多，其实数据相关流程很多，细节也很多，直接用元数据做分析貌似确实容易不理想

佬有没有相关文章或者资料，我对数据分析这块确实比较小白 ^-^

我感觉这种数据分析平台还是需要一个专业的数据分析师 或者 类似的岗位来吧。

要不然几乎和许愿差不多了，数据在手里能分析出来什么全靠ai能力。

至少要提前定维度规范。

感觉还是很有道理的，即使有 AI 也需要人工规范维度等，这块需要对数分比较熟悉的人来介入

我被分配了同样的工作。 给的解决办法是做了一套mcp工具， 让模型自己去查库， 想要什么数据自己找。 在加一个分析类的skill（感觉作用不大）。 然后增加一些分析图表类的toolview,让模型在对话中能够直接用饼状图这些乱七八糟的展示出来分析维度。 更复杂一点的是允许他在指定目录生成html，让后让系统自动挂出来相关链接。 （数据安全什么的完全不考虑）

我的思路和佬比较相似，但是老板还在追着让我去评判什么是一个好的数分平台，以及判断标准 ^-^

你得先看数据在哪，在你手里or在服务商那里，第二看数据洗没洗干净以及不同源的数据怎么merge的问题，第三区分数据格式，字段、地图、数值等等，第四数据分析策略，描述性统计，ab test，趋势回归，因果推断，第五步可视化画图。每一步都是个大坑。

自己手搓，我也是研究了很久，发现还是直接搓更高效，对自己的业务最有针对性

之前看到一个 databuddy 腾讯的 ，可以从产品上参考下。其他的好像没看到很好的产品

目前也是手搓的，但是感觉和通用数分平台没太大区别，甚至自己做的对于数据的处理可能更差一些，目前就是直接把拿取到的数据扔给 ai 了，想知道佬对于业务针对性是怎么优化的

首先看你的目标用户是谁，是懂数据库的还是不懂的；前者可能简单，接个mcp，后者复杂一点，要再套一个知识库层，把业务语言翻译成SQL；然后看看你主要目标是什么？取数据还是专注于分析；其实这两个目标拆出来都是比较庞大的工作

是这样的，数据清洗这里是我自己做了， 其余的一概没考虑， 领导不懂数据分析， 不知道数据分析有什么用，只知道有数据就要有分析。他不懂什么是好的数分平台，我也不懂，分析出来的结果有没有用，模型有没有幻觉都无人在意，因为只是为了分析而分析，根本没有这方面需求。引用他的一句话 看着是那么一回事儿就行了

这玩意儿 核心还是在做数据治理。数据治理做不好，做出来的平台都是demo

你需要一个BI项目,但是这东西是有一个专门岗位的，不建议你自己干；市面上开源的BI项目功能也不全，如果你公司给开claude，倒是可以花一两个月用开源项目去优化适配

如果数据源清理好搞，没什么问题，你用claude手搓一个BI数据平台也可以，然后页面固定维护，也不用找开源项目。

要不就去买帆软之类的商业BI平台