【企业背景】
公司成立于2025年6月,目前仍保持小而美的精英化团队规模莫,已获顶级美元基金(红杉资本)和多家头部基金投资。
【业务&产品方向】
1、AI可穿戴always on产品,软件主要为语音&语言模型工程;长记忆&Agentic;
2、可穿戴AI智能硬件产品,语音交互类型;
3、主要面向海外市场。
【岗位职责】
1、设计与开发高可靠、可扩展的实时及批处理数据流水线,实现多源数据的采集、清洗、转换与存储。
2、负责数据仓库架构设计与开发,支撑高效数据建模、OLAP 查询与报表生成,为业务分析提供稳定数据基础。
3、开发与维护内部管理运营平台,实现系统监控、数据质量管理、任务调度与权限管理等功能。
4、构建高效易用的数据查询、分析与报表 API,为前端及业务系统提供稳定数据服务支持。
5、持续优化数据流程与存储架构,保障数据系统的稳定性、吞吐能力、查询效率与容错性。
【任职要求】
1、精通 Go/Java/Python 至少一门后端语言,具备扎实编码与系统开发能力。
2、拥有 7-10 年数据管道、数据仓库或大数据平台相关开发经验,理解数据处理主流架构与范式。
3、熟练掌握至少一种关系型数据库(MySQL/PostgreSQL)和一种大数据存储系统(Hive/BigQuery/ClickHouse 等)。
4、具备消息队列(Kafka/RabbitMQ)或流处理框架(Flink/Spark Streaming)实际使用经验。
5、具备优秀问题定位与解决能力,责任心强,团队协作良好,对构建可靠数据基础设施有热情。
6、有数据中台、数据湖、实时数仓项目设计与开发经验者优先。
7、熟悉 Hadoop/Spark/Flink/Airflow 等大数据与调度工具,具备调优经验者优先。
8、熟悉 AWS/GCP/Azure 云平台数据服务(S3/Redshift/BigQuery/Dataflow 等)者优先。
9、有 BI 工具(Tableau/Superset/Metabase)或报表系统对接开发经验者优先。
10、熟悉 Prometheus/Grafana/ELK 等监控、日志与数据分析平台者优先。
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