有看阮一峰老师周刊的佬么?

我基本每周看

但近些年质量下降

单纯变成一个信息聚合了

倒也不用焦虑

计划赶不上变化

直面改变就好了

编写代码这门手艺多年以后就失传了

居然还能看到有佬在用RSS订阅这种祖传手艺，难得

我一般是周五去github看，可能是习惯去github了吧

就算是这样，大家都用AI，基本不看代码了，面试的时候反而还是会问你基本功，因为靠这个好筛人。但因为有了AI，你还会被问怎么用AI，要学的东西更多了。

阮一峰, hello github, martinfowler , javascript weekly.

rss还是太纯粹了, 对我来说就是优质信源.

最开始入行时同事推荐给我的，那时候摸鱼时间多，会看看，

现在摸鱼时间少，很少去看了

看了一遍，大概了解了一下，就是AI正在改变整个的软件开发模式，之前的从接到需求，到上线，其中的分析，设计，开发，测试，ci/cd，灰度，上线，每个步骤都在改变，我个人认为，感觉后面也会稳定成一种规范和规则，现在大家都在摸索的阶段。

刚出来的那两百期会看，那时候挺有意思的，现在质量下滑得好厉害。至于程序员，只能说历史不以人的意志为转移，程序员消失了新职业又会出来的，比如 AI 农场主（拿鞭子抽打模型）。

我之前看过一个帖子

就是说编程开始变得像建筑业一样了，浇筑混凝土等等是有不确定性的，LLM就是这种不确定性，但依旧能造出好的房子

佬你要把思路逆转过来

变化就是机遇啊，如果你运气好又有实力（你都在L站了至少信息不会落后）就可以抓住机遇

比如说3这条不就是说，你应该锻炼写代码以外的其他能力，从更宏观的视角看软件开发嘛

每周五花十几分钟看一下他官网，微信上他公众号也推。

他也是一家之言，不用焦虑，你对比他几年前周刊里预测的趋势会发现大部分都没那么准。最先被 AI 攻破的象棋围棋界，从业的人们不也活得好好的吗。历史的车轮真要从你身上碾过的时候，也有个高的先帮你扛着，数学界的陶哲轩不就先扛起了大旗吗。

再说了，vibe coding 多爽啊，我反正是不愿意再一行行敲代码了，面目全非就面目全非呗，个体手艺被机械化大生产替代在各行各业都是不可逆转的大势，大不了以后学学小日本搞几个“编程仙人”怀怀旧呗，哈哈。

刚想说AI会不会直接跳过咱们了解的编程语言直接编写机器码，有点好奇自己搜了下，确实是 AI 直接编写机器码在短时间内不会成为广泛应用或企业核心生产的范式

那么，AI 会让“只关注需求”成为现实吗？


在受限的、可严格验证的特定场景下，这个方向已经在发生；但在通用软件领域，“只关注需求”的内涵正在被重新定义。


一些前沿探索正在尝试为 AI 的“概率性生成”套上“确定性验证”的缰绳。例如，有研究提出 PARS 架构，通过约束驱动的推理与验证流程来保障 AI 直接生成二进制的正确性。也有工具尝试将形式化验证引擎（如 Z3）引入 AI 编程流程，在生成代码前证明其满足安全属性，如果不满足则阻止生成。这些工作的共同思路是：不信任 AI 生成的产物本身，而是用确定性的工具去严格验证它。


与此同时，行业观察普遍认为，开发者的角色重心正在从“编写代码”上移。未来的核心工作可能更侧重于：将模糊的需求转化为可验证的精确规约、设计系统架构、构建严格的验证与测试体系，并对 AI 的产出进行最终的质量把关与风险判断。你所设想的“只关注需求”，在理想状态下，或许意味着人类从“如何实现”的细节中解放出来，但“精确地定义需求”和“严格地验证结果”这两项工作的重要性，反而会前所未有地凸显。

现在我可以不用学习，直接用之前从未接触过的语言开发。未来或许越来越少的要求程序员的数学思维，更多的要求产品思维和美学逻辑吧

哦，当时看到了，确实还是有很多有道理的。但是焦虑也没有用，到时候可能就有新的办法了吧，哈哈

用rss看的，有时候去找找有意思的开源软件