佬们，什么是本体论？

本体论是plantier带火的，因为给美国战争部合作，这几年几次暗杀、绑架行动都跟这个公司有关。本体论本身概念不复杂，现在感觉是因为比较适合AI理解语义，各个行业开始探索，目前我知道的一般是用来做语义层。这个语义层可以作为一个基座去做各种事情，比如数据治理。

我理解就是 告诉AI一些内部规则 然后让AI干活是嘛？那如何做呢？感觉还是一头雾水，这些东西不能在知识库里面写清楚吗？或者用工程化直接来写逻辑

这个翻译比较蛋疼，反正原文 ontology 老外也觉得一脸懵逼。实际上如果翻译成“存在论”会稍微好一点。

这个是个哲学概念，定义可以在网上查到，但是很抽象。

现在火起来主要是要让 AI 干活就要把抽象的业务转换成具象的描述，这就是本体论的范畴。

你可以简单理解为对某个领域内的概念、概念含义、概念边界、概念间关系做显式、形式化、可共享的说明。

比如我要做一个管理部门项目的智能体，那我就要先搞清楚“项目”的定义是什么，它与“一般事务”的边界在哪，然后就可以整理成提示词让智能体可以准确判断一件工作是不是属于“项目”的范畴。要研究项目的管理实际上是在管理什么，有哪些要素，每个要素的管理方向和思路是什么，这样我才能让智能体准确处理项目。你在这个过程中所做的思考和研究就是本体论的应用。

几个月前我参加了一个金融本体的论坛，当时我了解到的，具体本体论落地的具体技术没有确定的。我理解，他可以是知识图谱、可以放在图数据库里、可以搞成json格式的文档放知识库里都可以。从业务层面来说，难点在于需要懂业务的人来协助一起建这个语义层。这样AI去做更上层的一些业务时，能过这个语义层去理解业务。

就是理清基础关系，把表象拆分成本质，再理清其中关联。

比如你有一大堆业务报表，交给ai。

现在的ai很强，确实很厉害，理清他们的关系很轻松。

但是如果你的工作很小众，或者说ai处理报表给出的结果很粗暴。

我工作中常见的就是二极管ai，不是把东西扔了就是加广告还能卖的更好。

这种情况不妨先跟ai交流一下几个业务报表中有没有隐秘的联系，各个表头实际的含义。

大概是这么一回事。

佬，虽然但是，我现在听起来也还是有点懵逼

那和把规则写在知识库里面有什么区别呢，或者写一个skill，里面把注意点都写清楚，应该也差不多？

我感觉是没啥用的东西，因为强大的模型本身就能看透隐喻和内在联系，根本不需要额外提醒。

我感觉这个东西不是现在普通用户应该关心的。。ai比人聪明是显而易见的。。。

只有极端例外，需要自己建立知识库。

呢 粗俗理解，实体和关系这个东西啦。我理解跟知识图谱一个路子，没啥新奇的

你这样理解，你要让 ai 干活，但你总得把要干什么活、怎么干、预期产出什么，给 ai 讲清楚吧？

那很多事情你自己觉得自己很清楚，但是要讲给别人听的时候才会发现自己可能没有想得那么清楚，因为语言没法直接把你的想法复制粘贴给别人，所以你需要去分析自己的需求，看如何可以精准地将它描述出来，还不会有歧义。

在这个过程中，你会去思考事物的严格定义、事物之间的边界、事物之间的关联等等，然后产出描述。这个过程就是本体论应用的过程。

知识图谱、实体关系图、元数据类定义、jsonschema、工作流、RAG，一切让大模型能理清关系的，都算是吧

你参加的该不会是六月份在合肥的那场吧