薅了张 GPT Pro 500 10H体验卡，花费5刀，看看Astra Ultrafast 速度如何

一直挺好奇前段时间刚出的那个每月500刀的 ChatGPT Pro ，尤其是它独占的那个 Ultrafast 模式到底能有多快。

刚好我是通过安卓端的 Play 订阅的，它的升级机制是按照当前时间到月末结算日按比例折算差价的。前两天看升级还要20多刀，今天一看只剩最后几个小时左右了，价格变成了5美元，寻思着5刀买张10小时限时体验卡也不亏，买完狂蹬了

Ultrafast 这个模式确实快(虽然没之前X上泄露的700-1000tokens/s这么快)，它是按正常额度8x的速度在烧周额度。因为该做的都做完了，今天的就是纯玩，把额度烧了看看速度咋样

前前后后一共测了4个项目，总计消耗了154%的 Pro 500周额度（中间用掉了一张重置卡，折腾完到现在还剩下46%）：

1.整理高中物理模型工作台（耗时20多分钟，消耗约60%周额度！）

第一个项目想来点稍微实用的，让Astra帮我把高中物理的常见模型总结做成一个带交互推导的工作台网页。

说实话，速度确实快啊，按平时的经验，这么大体量的工作正常跑下来至少得1个小时左右，开了 Ultrafast 之后大概20多分钟就全部跑完了，但是代价也很感人，这一个任务直接干掉了差不多60%的周额度(25x的额度，消耗的比我升级前的Pro 100快得多），我估计是因为它后台子 Agent 开得比较多，叠加上好几倍消耗倍率

高中物理模型总结

但是做出来的效果真的太差了，肉眼可见的敷衍，当然我也没指望它一次性把一百多个模型全做好，毕竟这种大体量的东西不管换哪个模型，正常肯定都是一部分一部分拆开喂的。

但离谱的是，我明确在提示词里强调了不要用大学的微积分做法，结果它还是照用不误，我记得之前OAI不是宣传说 Astra 对于提示词遵守是非常非常强的吗？很多物理图像和推导细节也满是槽点，不说人话。我耐着性子让它迭代了一次，结果还是那副德行，就没有欲望继续改下去了，GPT还是老样子不爱说人话，学科问题还是问Gemini比较合适。

2. 网页 3D 赛车小游戏（耗时约8分钟，消耗约20%周额度）
   
   既然看它做这种严肃总结实在指望不上，干脆换个思路，做点纯娱乐的游戏项目来蹬额度，第二个项目让它搓了一个 3D 赛车游戏。

3D 赛车小游戏

这次只用了8分钟左右就跑出来了，怎么说呢，UI 和画面乍一看还算凑合，车也能开起来，但只要稍微玩一下就会发现里面有一堆小 bug，看着那些奇奇怪怪的判定，我也懒得跟它拉扯修 bug 了，直接扔一边开下一个^-^

3.类似纪念碑谷的视觉错位游戏（总耗时约20分钟，消耗了大概50%左右周额度）

第三个项目想试试之前很火的一个测试项目，让它做了一个类似纪念碑谷的小游戏

仿纪念碑谷

连生成带改 bug 一共折腾了20分钟，又烧掉了50%多的周额度，最后出来的成品，整体的粉紫色调看着倒还凑合，但核心玩法是彻底崩的，里面有非常非常多离谱的 bug（光看截图肯看不出来），尤其是最关键的建筑视觉错位和拼接全是有问题的，没法正常玩，修了半天还是这鬼样子，放弃了，，，

4.给一首歌做动态网页 MV（类似于AE的MG动画）

最后看着还剩点额度，丢它了一首歌，让它顺着音乐做一首 SVG 动态网页 MV

动态网页 MV GPT

第一版做出来的画面非常单调，只有三个固定的场景然后不断的循环（太懒了，基本上你不说他就不做，不像 Claude 或者 Gemini 会自己发散，但是前面物理模型公式却又不遵守提示词了……），我让它重新改了一版，不出所料，结果做出来依然比较拉跨， GPT前端差倒是大家公认的了。歌词的时间轴倒是对上了，但整体的画面设计和动态过渡效果，转场等真的很僵硬很敷衍。

测到这里的时候，说实话我已经完全不想继续测下去了，最近这半个月都没怎么用GPT，现在也不想继续用了。

这里再放一张 Claude 做的同一首歌的对比：

动态网页 MV Claude

总结两句：

如果你单纯好奇 Ultrafast 的速度，它确实快得没话说，能把原本个把小时的长任务硬生生压到二十来分钟。但8倍的额度消耗实在是太夸张了，如果你不是做特别赶时间的任务的话就没有太大的必要（富哥随意^-^）

说说最近对于 GPT 的主观看法：

单看今天测的这几个偏前端的展示和交互项目，GPT 在这类复杂“综合”任务上的实际效果感觉还是差了点意思，生成的东西乍一看有个壳子，细看全是敷衍和 bug。哪怕算上速度加成，对于我个人在这类场景下的实际体验，不如用 Gemini 4 argon 或者 Claude Opus 5.5顺手。

不过也不能完全否定 6Astra 的硬实力，毕竟它的擅长点本来就更偏向后端架构，复杂科研和做题能力（这点其他 up 主应该也有不少测试），而且 OpenAI 内部明显还藏着不少好东西（比如之前泄露的 Bel 模型等等，加上他们最近又在各个学科证明了不少重量级问题），单论模型上限肯定还是 T0 的。

只是我平时用下来，它有两个毛病实在让我很难受：

一是真的“不说人话”，老毛病了，回复里经常带着一股极其强烈的防御性话术，看着非常累

二是它属于典型的“你说什么它才干什么”，指令之外多一点它都不会主动做，其实它也能把东西做好，但前提是得喂给它极其详细的要求和提示词。怎么说呢，模型确实厉害，但这种交互脾气确实不太适合我，怀念当初还能用GPT 4.5的时候，他是非常有人味的一个模型。

至于这个8倍消耗的 Ultrafast，对于一些预算充足的工作室、富哥，或者手头项目极其赶时间的人来说，拿额度去换这种成倍的时间压缩，还是很有存在必要的，同时这个价格对于美国的硅谷程序员们来说应该也不算贵？如果能用500美元换半天甚至一天的时间节省的话，这个账算下来也不亏，毕竟他们的工资算是比较高的。

下个月应该会把原本的 Pro 100 降成 Plus 留着日常备用，主力问问题还是继续用 Google 的 Ultra 和 Claude 的 Pro 吧。

如果佬友们还有想测试的项目可以跟我说,我趁还没有到期前去试试