GLM-5.2 真是又快又蠢啊

做比较复杂的底层C++开发任务，幻觉率极高，快确实是快。

感觉glm 肯定是买了大量通稿的，然后也混了很多对国模充满期望的路人。glm 在国模里领先还是很明显的，不过参数太小了

快是从何而来啊 glm 这模型真的快吗

glm 不是又慢又拉吗 那思维链我看着都力竭

glm 和 kimi 基本是把 a/臭毛病都学到了

要我恶意猜测的话我可能会觉得这是workflow落后的表现而不是超前的表现，如果你的workflow只有sota能完成，那几乎可以认为sota也不能稳定完成，如果workflow可以让弱一点的模型完成，强的模型才能完成的稳定（

当然纯属恶意猜测，可以无视

你用的哪里的api，速度快是怎么回事？我几个渠道都感觉不怎么快。

能力当前赶不上御三家，但国产第一应该是稳的

GLM-5.2 确实挺不错的，决定搞个限时活动，2 折而且速度飞快

速度不够快试试这个，fp8 量化的，tps100 左右

看思维链看的都绝望，有一种用纯语言思考的感觉

你的恶意猜测其实很有道理，事实就是这样的，我们希望用人话让 agent 完成工作，而不是需要精确的提示和工作流调试。现实中的业务不像编码那么完备，无法验证没有准确实现路径。

所以当强的模型能完成的时候我会感到很欣喜，终于很多事情能脱手了。

工作流设计的有问题吧，我用之前肥波设计的工作流，跑glm这个，还是很稳的。

一个任务跑几个小时不跑偏，除了慢没别的问题

真实项目大型代码库，前后端和依赖服务都在一个仓库

评价模型行不行先说清楚场景，不然就会看到同一个模型风评两极分化，glm 5.2 是代码能力提升大，达到 SOTA 水平，不代表其他能力也是。

能力有满血版百分之多少？前面看一个帖子说能力跟满血版的差距比较大，我司最近也准备私有部署量化版，有点担心

我猜测是没人拿他真的做到真实世界的项目去

模型出来好些天了，全都是拿GLM5.2写写测试玩玩的吗 ^-^

Teortaxes 给出了 7 个月的时间差判断，马斯克随即回复 " 可能（2027 年）第一季度 "，智谱 AI CEO 唐杰则直接表态 " 不需要那么久 "。

马斯克随后补充，在基准测试上追赶相对容易，但以 " 真实实用性 " 衡量，明年 Q1 也已经相当出色。

佬请教一下工作流的设计方法，最近跑了很多token，但是都是时间稍长就会偏，不得不认为纠偏

长链思考，效率怎么样啊，合适吗？

也就是说佬要的是高泛化能力，那么glm的大小注定了是不可能的

就是把自己平时拆任务执行检查跑测试修bug核对设计提交代码，这一套流程在cc里让肥波做成动态工作流

但是，先保证手动的时候能让他自己纠偏，然后工作流里，就也能纠偏了

然后就可以直接调用了

跑起来非常猛，一次一小时起，慢的话能跑六七个小时

coding能力看实际体验，没哪个模型靠买通稿能买出来这样的风评的吧？特别是在L站。

目前来看国内各种相关自媒体发布的相关内容并无异常，和往常其他新模型发布时的相关内容无异，拿公开的各种基准测试结果为准写写介绍再加些自己的实测。