感觉如果codex和claude code人人都使用了，每个人都会做项目了，哪程序员岗位是不是就没有了？

谁知道呢，大伙要能预知也不在这吹水了，我觉得思维更重要，只会乌鸦学舌让 ai 去做确实是以后人人

落实代码的牛马可能会受到很大影响,架构师可能会更多

以后的事情说不准，23年的时候，我们还在说AI无法完成后端工作

不会的，至少现在是不会的 因为 ai 只是降低了写代码的门槛，但它主要的作用是在提升执行效率方面，不等于可以替代程序员去做完整承担分析，设计，取舍联调、验收和责任相关的能力。

很多东西还是需要人为去把控设计的，毕竟很多时候 ai给出的结果看起来很完美，其实可能建立在错误理解上的，如果没有人为去判断ai 给到的方案是否合理，代码是否可靠以及上线风险是否可控的话，那项目本身就会变成高风险试错的，这种取舍对于企业来说并不是降本增效行为。

其实不一定，我是压根不懂得代码，完全自然语言驱动，AI说什么就是什么，没满足我就开喷，他给出了实现不了的我也没办法反驳。现在遇到点问题就很痛苦，完全无从下手，根本不能替代程序员吧

那也得能描述清楚需求定好规范，不然后期那个代码估计 AI 自己也改不动了

没那么简单，vibe conding点小玩具没啥，真要上线的项目，不了解技术细节，不遵守编码规范，纯vibe coding，上线大爆炸就好玩了

工具可以出现拉高最低水平

但是高手自然水平也会得到提升

术业有专攻不会过时

不会的，被淘汰的基本也是那些本来就可以让应届生替换的。

A社有几篇论文讨论教育程度与AI使用的效率比较，有兴趣的可以看一下，基本上更高的教育程度能够更高效的驱动AI，你可以理解增幅放大器，每个人都能放大 100%，你自己越强大，被放大的效果越恐怖。

不是让不专业的人变专业，而是让专业的人更专业

大多数人还只是把cc当成是一个写代码的工具, 我们需要研究的是cc 的agent 架构, 比如记忆, skills, commands, hooks , mcp 等等这些, 未来的程序员应该是看谁能更好的搭建一套基于cc agent 的编码体系. 如同古法编程时代, 一个好的研发人员应该熟悉各种编程框架, 完成业务开发; 结论: AI时候可以无限放大个人价值, 对于学习能力强的人来说, 事半功倍, 有如神助.

AI只能帮助人提效，而不是完全取代人。毕竟AI是没办法和产品、测试battle，替领导背锅的，写代码只是程序员工作中的一项而已。