【开源分享】信噪比危机：我写了个开源工具，把视频播客榨成可溯源的信号

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

tl;dr

一个开源软件提供各种视频或者音频节目的内容概括，来快速了解重要的信息，点击下面的链接可以注册自己添加想要概括的内容：

如果想要设置 MCP，用下面的链接，然后 OAuth 登录

https://reducer.xgoose.org/mcp

不知道泥潭各位有没有同感：这两年的节目、视频、推文，情绪浓度肉眼可见地变高了。今天一个财报、一句大佬发言，几个小时内就有几十个博主出来解读，配乐、表情、惊叹号一个不少，但你看完三个，会发现它们说的是同一件事，只是换了张脸、换了个语气。

更要命的是 AI 把这件事加速了。复述的成本趋近于零，于是同质内容像 DDoS 一样糊到你脸上。被动刷下去，你以为自己在「了解世界」，其实只是在反复消费当下的热点情绪。

刷久了我有种生理性的烦躁，开始有一种强迫欲：能不能绕开这些二手解读，直接去看 primary source？

它解决的就是「怎么从一堆音视频里高效筛信号」。一句话介绍：把视频/播客转成可溯源的结构化摘要，攒进一个能语义搜索、能连成知识图谱的库。 开源、可自建、不需要 GPU。

先把项目信息摆出来，方便直接上手：

• 在线试用（已开放注册）：https://reducer.xgoose.org


• 只读公开镜像（免登录随便逛）：https://stream-reduce-mirror.pages.dev


• 源码 / 自建（GitHub）： GitHub - hmumixaM/stream-reducer: Public, multi-user media summarizer on Cloudflare (Workers + D1 + Vectorize + R2 + Queues + Containers) · GitHub


• 项目主页： stream-reduce — turn videos & podcasts into source-traceable summaries

项目主要还是为了自己能够使用，所以会长期维护提供免费概括，可以在 github 上面提出 issues 告诉我可以改进的地方。有动手能力的坛友也可以尝试自己部署，可以对于 prompt 有自己不同的方式调试，如果能够接入自己的 context 肯定可以得到更好的结果。

接下来的开发计划：

• 让文件夹的管理系统更加显然一点，现在还是太不方便了


• 增加反爬虫的技术，让视频下载从排队等待变成尽量实时，本地部署家用 IP 的时候还是没有这个问题的


• 增加一些 AI 公司 Blog 的 RSS 自动爬取，我还是想要让这个系统变成我的知识库，所以内容都应该在一起