瞎聊一下我在招聘量化交易程序员过程中遇到的几个典型玩儿家

楼主2018年开始研究股市的量化交易，当时在国外主要交易靠个人手写代码，一台普通的Mac笔记本，靠到处薅到的羊毛资源交易A股的股票。研究了大概一年多非主业，写了不少程序，从认识股市到交易策略的尝试，到最后理解量化交易的工程理念。陆陆续续做了不少测试和方案。直到去年底决定招募团队专业做量化交易，面试了不少交易员和程序员。楼主当前主业是投资，希望把量化做起来。

今天简单记录一下我在面试/组建量化交易团队过程中遇到的几种典型量化交易人员的情况：

1.【宣传自有团队，需要融资启动资金】国内有不少号称专业交易团队的，领头人一般都是技术大拿，手里有一个或者几个高收益的策略，只是缺少启动资金，希望投资人投个500-1000万，承诺三个月或更短时间回本；

楼主认为：这就是在骗钱的，投资圈有句话，你这么牛逼为什么还缺钱？而且让助理不断联系，讲解他们的理念，根本不听投资人怎么想。

2.【技术大拿、有核心策略、一个月翻番】一个人靠很厉害的编程能力，写了非常复杂的交易系统，往往因为程序交易标的的原因，启动资金要求几百万起，所以个人无法满足，只能找人投资。承诺非常高的收益率，你问他有没有曲线，他说有回测和一个月的，具体的交易逻辑不能深讲，或者干脆保密。不愿听我们讲什么，一直阐述自己如何理解股市，一直说明自己的程序很牛逼。我们说什么基本上他就反驳什么。

技术好的人还有很多是不做正式（牛马）工作的，一般都是跟投资人或者基金公司合作，拿较低的基本工资及20%-30%的收益提成。但是会由于各种原因合作时间不会太长，经常换公司或者干脆自己干。

3.【实盘高收益、需要技术支持落地的】有些是实盘有高收益，但是需要技术落地方案和资金支持的。一般情况会疯狂的给你发他的各种收益曲线，券商账户的、自己统计的都有，但是你问他三年收益和五年收益，一般都会说：我也是最近才开悟的！曲线短期看很好，长期数据一般没有，回撤也很大。

4.【真高手，靠感觉，无法量化】真正的高手，一般有一份稳定的工作，自己从几十万炒到几百万几千万的。但是基本上都有自己的经验和感觉，很多都靠对市场和环境的感觉。回撤非常高，大部分时间只能靠自己硬抗。修身养性之举，他们这类人一般情况情绪非常好、稳定。

5.【富二代，不爱实业、爱量化】也有些富二代，从海外回国自己研究量化，自己写代码，特别是现在vibe coding人工智能辅助编程。他们的认知和对市场的理解有一定的优势，但是收益如何其实不是特别重要。

上面的几个场景是本人遇到的，也不绝对，还有很多其他类型的，欢迎大家补充！

最后附上一个量化交易开源项目，欢迎大家部署测试后交流：

开源了一个自己团队开发的加密货币量化交易程序，大家看一下成果如何，欢迎交流交易心得！
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