AI编程的商业模式已经在互联网大厂跑通了

我觉得当下裁员是因为业务缩减，不是AI冲击

当业务蓬勃发展的时候，公司会尝试多开项目，多招人力干活。当业务不怎么发展的时候，公司会尝试缩减项目，减少人力支出。

不管业务发展与否，AI都会持续替代部分人力。

现在的问题就是业务不怎么发展，同时AI也在替代部分人力，所以导致的裁员越来越多。

那为啥海外大厂说自己烧不起 token 了呢，按照这个逻辑的话不就是降本增效吗？现实却是相反的

目前ai做一些自用小工具效果显著，做复杂业务真的不太行，而且ai的产出快，卡点还是在人，如何review，如何高效测试，感觉还是很麻烦

烧不起Token不是给员工Vibe Coding的Token烧不起了

而是大厂做的那些AI业务，类似于豆包、千问这种，给用户用的，ROI算不过来。用户也不出钱，每操作一步还都在消耗Token，怎么算怎么亏。

这也是为什么豆包天天喊着要弄付费的原因。

那反过来上游模型厂做不下去，那么靠中游的这些依赖模型的企业能降本增效，可上游倒了咋办呢，不就变成了像外卖大战一样上游补贴中下游了那，降本其实就变成了来自上游的定向补贴

这才Vibe Coding了一年半，就离不开了，那5年下去还了得？

AI编程的适用性只会越来越高，目前适配度不高，其实也有一部分原因是历史的屎山项目并不适合用AI编程。

但是随着项目的迭代，未来的新项目都是AI friendly的，到时候AI编程会跑得越来越快。

其实和大环境有关。目前大部分企业项目都在缩减，自研做不起来，外包又接不到。一般都会通过裁员减少成本。

确实，我之前想的是未必1个AI>1个人，但是没想到1个人+1个AI>2个人，神秘不等式 ^-^

干活效率高了，并且还有人负责背锅 ^-^

至少我认识的大厂员工都没那么自信说AI编程已经跑通了。

其实不能这么算，真实的AI-coding开发过程中，真正稀缺的是开发人员的注意力。虽然单从成本上看最贵的coding-agent也比一个高级程序员甚至架构师便宜，但问题在于它始终要由人参与，也就是所说的human-in-the-loop，agent可以并行，但人执行任务只能串行+有限的并行。当一个人利用agent同时处理的项目多起来后，他自己就会遗忘，即便有文档记录，他也要花时间回忆。这只是我个人从vibe-coding的角度得到的体验和思考，并且类似的观点我印象中记得openai还是anthropic还是什么别的大佬的视频/文章中也有看到过。对于spec我倒没什么可说的。

我的感觉是二季度的AI热度有所下降，到现在没有看到特别出彩的投产案例，目前看到的更多是C端产品，B端产品和内部coding真的几乎没看到呢，一季度虾给热度拔的太高了嘛 ^-^

你说的这个没错，所以说这个就是目前悬在AI头上的达摩克斯之剑。

AI现在要向世界证明，在真正的面向用户的C端领域，普通用户用AI也能赚到钱，离不开AI。

互联网为什么现在是人人必不可缺少的东西？核心的原因就是人们用互联网既能挣到钱，也能省钱。我在互联网上买东西就是便宜，互联网上的机会就是多。所以现在哪怕是三和大神，他都得上网，要不然他都没有办法工作。

那么现在AI有没有到这个程度呢？完全没有。用户可以用豆包问几个问题，不用也问题不大。AI既不能帮普通用户赚钱，也不能帮普通用户省钱。所以对普通用户来说，用不用都无所谓。你要让我交钱，那肯定是不行的。这就是AI的商业模式还没有跑通。

我觉得AI编程要么砍掉了human，要么只能当个顺手工具，AI+人的话人永远是卡点，人的精力随着并行任务提升注意力指数下降哇

不单纯是，也会裁，但是不会这么暴力的裁

哈哈，这个不等式两边的人其实不是一样的。

左边是能熟练用AI的人，右边是古法编程（不能用AI或者是不会用AI的人）

所以说左右两边的人是不可以互相抵消的。

你这个有点篡改我的发言了。我的发言不是AI编程已经超越了程序员本身，而是

AI编程的token成本远低于程序员的工资

是的，以人为本四个字的含金量hhhh

哈哈，对于大厂来说，一个项目跑通了，所有子公司，所有产品，都必须要跑通，跑不通也得通