拥抱人工智能的公司如今正以一种非常特殊的方式走向衰亡

🐟 2026-06-22 11:37 1




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为了提高生产力、减少对人力的依赖,并让投​​资者相信他们正处于科技前沿,一些棘手的问题开始浮现。正如《哈佛商业评论》所指出的,过度依赖人工智能可能会对组织知识造成灾难性后果,而组织知识正是企业制定战略决策所必需的关键商业洞察。


这种被称为“知识衰退”的现象,指的是信息随时间推移而逐渐退化,其特征是员工遗忘技能,组织依赖过时的流程。在人工智能领域,这可能是一个危险的恶性循环:员工利用人工智能生产低质量的工作,浪费同事的时间,侵蚀信任,并逐渐将组织知识扭曲成一团毫无价值的泥潭。


《哈佛商业评论》写道:“错误会不断累积,最终导致人们对信息的信任度下降。人们需要花费更多时间来核实事实,否则就可能面临代价高昂且危险的错误。最终,人们会开始对他们赖以完成工作的流程失去信任。”


这一切对被迫违背意愿在工作中使用人工智能的劳动者来说并不意外,他们眼睁睁地看着劳动力市场实时恶化。老板们对人工智能的坚持引发了大规模的反抗,心灰意冷的劳动者士气低落,甚至有人破坏工作场所的技术设备。


由于人工智能的出现,招聘新员工也给企业带来了巨大的挑战,使得招聘合格的候选人变得极其困难。


《哈佛商业评论》解释说:“人工智能‘增强’每个步骤的总体影响是,它使求职者和招聘人员对整个过程的信任度降至历史最低点。”


为了阻止工作效率的“下降”和知识的衰退,企业领导者现在不得不确保信息得到仔细核实,并清除人工智能产生的幻觉或错误,这是一个劳动密集型过程,会占用实际员工的时间。


展望未来,显然需要做出转变:雇主需要弄清楚如何确保人工智能只在真正有意义且能创造价值的时候才被使用。



最新回复 (3)
  • 喝汤劳烦别加葱 06-22 12:02
    1

    “错误会不断累积,最终导致人们对信息的信任度下降。人们需要花费更多时间来核实事实,否则就可能面临代价高昂且危险的错误。最终,人们会开始对他们赖以完成工作的流程失去信任



    这句说的很好啊,虽然现在已经离不开 AI 干活了,但还是会尽量让自己保持“独立思考”,有时候防止被 AI 一本正经的胡说八道,还需要用不同的 AI 模型进行反复辩证互博


    慢慢在互博中产生了对于不同价不同模型的“评估”态度,但是怎么又能验证自己评估出“最好”的模型每次都是对的呢


    感觉这个是个很不错值得讨论的话题

  • Jerry Hou 06-22 12:09
    2

    我觉得AI做了大部分工作之后,企业以为他们可以降低对人员的能力要求,但其实对人类员工的要求是提高了的。因为当AI遇到处理不了的问题的时候,人类员工需要更强的能力去处理这些问题……


    简单的活都让AI干完了,剩下的活全都是难的,对人类的要求更高了……

  • 🐟 楼主 06-22 12:16
    3

    本来协作就是一个熵增的结果, ai 可以带着你狂飙,沟通成本很大程度上用来抵抗熵增了^-^


    就像史山代码和不知名的规矩累积,需要及时重新出发,自我革新之类的

* 帖子来源Linux.do
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