日本Sakana AI 发布Fugu Ultra：以自主模型编排技术超越GPT 5.5

Sakana AI 今日正式发布 Sakana Fugu一套以单一基础模型形态呈现的完整多智能体编排系统。Fugu 能够动态调度全球顶尖模型，通过单一模型 API 处理复杂的多步骤任务，在无需任何单一供应商依赖、也无需用户自行搭建传统多智能体系统的前提下，提供真正的前沿级性能。

Sakana Fugu 本身是一个语言模型，经过专项训练，可调用智能体池中的各类 LLM，甚至递归调用自身。用户只需接入单一 API，即可将集体智能直接整合进工作流程。

• Fugu：在强大的性能与极低的延迟之间取得了优异的平衡，是处理日常工作（例如代码编写、代码审查以及聊天机器人互动）的理想默认选择。 对于有数据隐私或合规性要求的团队，Fugu 允许用户将特定的智能体从其模型池中剔除。


• Fugu Ultra：专为高难度的多步骤问题进行了深度优化。 当任务对准确性和分析深度有极高要求时，它能够协调更深层次的专家智能体池，极大地满足了诸如 AI 研究、论文复现、网络安全分析以及专利调查等高要求工作流的需求。

随着近期 AI 领域的市场动荡，过度依赖单一公司的 API 已经成为企业和国家在关键基础设施方面的一大漏洞。例如，由于出口管制的实施，用户对 Anthropic 的 Fable 和 Mythos 模型的访问权限可能会在一夜之间发生变化或完全消失Sakana Fugu 将群体智能作为抵御这种权力集中的工具；其底层运行着一个完全可替换的智能体池。如果某家供应商限制了访问权限，Fugu 能够动态地绕过该中断限制，从而在没有出口管制风险的情况下提供最前沿的 AI 能力。

基准测试表明，Fugu Ultra 在最严格的工程、科学和推理基准上，均能与诸如 Fable 5 和 Mythos Preview 等行业领先模型并驾齐驱。

近 500 名早期测试用户参与了 Fugu 系统的内部评估项目。在测试实验中，Fugu 模型在多项应用（如自动科研 AutoResearch、魔方、机械设计、金融时间序列预测等）中的表现始终优于 Gemini 3.1 Pro (high)、Opus 4.8 (max) 和 GPT 5.5 (xhigh) 等前沿模型。

一位软件工程师反馈称，在代码审查方面，Fugu Ultra 的表现显著优于 GPT-5.5，能发现其他工具遗漏的大量错误（在其他工具仅发现三个问题的情况下，Fugu 找出了二十多个）另一位网络安全工程师指出，只需提供一份指令，Fugu 就能端到端地完成包括侦察、XSS/SQLi 检查在内的全面安全评估，并出具包含证据和复测步骤的清晰报告。

Sakana Fugu 目前已全面上市。 用户可以通过单一 API 访问这两款模型，并提供适用于日常使用的订阅分级套餐以及适用于企业级重度工作负载的按需付费计划。