似乎现在AI的发展都在编程领域？反观豆包，我感觉这才是AI更贴近实际使用的方向吧

你可以试一试gpt的手机app，很强

前段时间健身的时候，刚好想着让AI直到一下，所以都试了一下，不知道是不是用的免费版的问题，反正感觉体验都挺差的，没办法给出实质性建议和实时指导

目前llm最实用的场景就是编程吧，或者说收益最高的场景

多模态识别和纯文字不是一个量级的，豆包强也就强在多模态

其实我已经基本上用各种ai 问答页面 替代了搜索引擎了。

好用还免费。

另外业务领域有很多AI 应用， 你不是行内人接触不到。

因为编程领域真的能赚到钱。。。。

因为编程领域是可量化测试的，同时付费意愿较高，所以肯定都往coding发展。

纯粹的chat的可能已经是上个时代的事了（

你说的那种是陪聊机器人。。不是干活用的。。

火的都是来钱快的，普通C端用户还是很难付费的

也不是单纯的chat吧，可能是实时的视频交流，更感觉是机器人这种可以获取画面信息，然后再转化交流，是不是现在这一块还是没有办法很好的实现

编程领域结果最好量化，最容易营收吧，豆包这种很难盈利

现在的主要盈利发展方向还是B端吧，靠个人用户很难

豆包那种愿意有多少人付费呢，

编程领域提效是实打实的能裁掉很多人，按人力资源成本，1万工资的员工，裁N个那就是加社税1万6/月*N，公司乐意提效买单。至于公司用了之后发现AI比人贵的那就另说

seedance/image2这类模型也是同理，实际上目标客群也不是下沉市场，各类传媒类影视类公司完全可以拿下，上能赋能减少高消耗的影视类人力资源成本，下能做视频矩阵搞抖音挤占流媒体个人市场。

只有目标客群能实打实的拿到好处才乐意付费嘛

因为我觉得现在只有编程领域是AI能得到明确的正确或错误的结果指导，也就是用户需求是清晰的，结果是明确的，所以发力AI编程也是AI能力收益最高的

普通聊天实际上没啥明确的结果正确的判别，千人千面

都不是一个赛道，没的比呀，编程是生产力，豆包是日常陪聊，上班时间看看用什么就知道啥方向正确了

豆包走的本来就是另一条路，它能实时响应你的屏幕和摄像头拍到的画面，理解速度非常之快

实际使用方向有意义吗，没钱赚啊，烧那么多钱训练完不回本那不完犊子了吗

因为不赚钱， 赚不到钱， 现在的cpu，存储那么贵， 靠大厂补贴是走不下去的， 迟早有一天会降智，现在的互联网公司玩的还是先圈用户，抢流量那一套。等他们烧不下去的时候，就会开始圈钱了， 那个时候才能看到C端付费率到底有多少了。

编程能赚钱，聊天不能，资本就这么简单^-^