一个基于概率分布识别任意模型真假的项目，从此告别掺假！

翰林文苑 2026-06-25 14:07 1

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上开源推广标签： 是

我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

看见佬友们还是容易碰到api掺假，同时分辨有些困难，这两天思考了个好办法。

别忘了点个star！

原理

让模型在1-355中随机选数字。

然而，大语言模型并非真正的随机数生成器。当被要求"随机选数字"时，不同模型会产生不同的偏差。

这些差异在大量采样后就形成了统计学上可区分的指纹。

这一指纹不能轻易被系统提示词覆盖，所以可以用来检测第三方API是真的假的。

特点

一致性强，同一模型表现一致

识别度高，不同模型区分度大

掺haiku？相似度如此之低

token消耗少

仅仅数十token解决问题

抗干扰强，不易被提示词覆盖

看原理即可知道。

使用教程(别忘了Base URL有/v1)

打开html文件即可。

1.标定模型基准（建议使用官key，Openrouter，保证基准别错！怕烧钱选择50测试次数）

2.进行测试

3.比对结果

项目下一步

防止被恶意商家检测并ban，尝试在提示词中插入混淆

增加更详细的信息显示

最新回复 (19)

翰林文苑楼主 06-25 14:11

1楼

@stevessr 数学知识还能在这里用上
居里栈栈 06-25 14:14

2楼

翰林佬出分没的，这个想法确实是天才，哈哈哈
肚子好饿哦 06-25 14:14

3楼

这个想法倒是挺新奇的嘛…可以试试看

啥时候放版啊？广东这边都放了
GPLer 06-25 14:14

4楼

1-355 范围太小了吧，我找个偏好一样模型或者微调一个你不炸了 ^-^
凌虚御风 06-25 14:14

5楼

如果你不上 985，那不是你的损失，是 985 的损失。
翰林文苑楼主 06-25 14:15

6楼

claude 4.5 haiku和4.6 opus都区分度比较大

太大也不好，测的多又慢又烧钱
翰林文苑楼主 06-25 14:16

7楼

<1h，3点出分（

正在焦急等待
神话大萝 06-25 14:16

8楼

翰林佬NB!

以往被掺水的中转搞怕了，然后后面出来了各种’检测网站’，被爆出各种瓜，蚌埠住了然后就用官方渠道了。

翰林佬这个思路可以耶，好想法。 ~~github上第二颗star 是我给的~~

<1h，3 点出分（

先提前恭喜下翰林佬欲拿高分哦
翰林文苑楼主 06-25 14:16

9楼

觉得这种项目上大学能不能水个论文
liu 06-25 14:17

10楼

太强了佬，这样的话是不是可以搞一个共建基准库
翰林文苑楼主 06-25 14:18

11楼

我觉得可以，只要大家互相相信就行。
翰林文苑楼主 06-25 14:23

12楼

被爆出各种瓜

我这个开源的，锅了是claude的责任（vibe coding）
HLiny 06-25 14:24

13楼

有意思，佬要不把官方正版模型的指纹公布出来吧，方便比对
翰林文苑楼主 06-25 14:24

14楼

还是交给大家自己测吧

这样有别的模型也可以测
HLiny 06-25 14:26

15楼

先放几个吧，这样别人很容易把自己比一下，引起讨论度，感觉你这个项目能火
翰林文苑楼主 06-25 14:28

16楼

没事，大家自己测的中转和手头官key不一样才能感到相信
Kirafishy 06-25 14:30

17楼

岂不是能拿去测火山的glm-5.2掺没掺假
翰林文苑楼主 06-25 14:31

18楼

火山还掺假啊（

其实如果量化等级和官方不一致也可能测出不一样
neroZac 06-25 14:33

19楼

有个问题, 我没有官订的基准, 咋办? 是否有周期性更新的标准官订结果的随机数分布? 这样就不用每个人都去跑官订了