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GLM5.2的注意力似乎有点儿【过头】了? 不知道佬们有没有感觉

zeusfunk 2026-06-26 00:30 1

GLM5.2刚出的时候就宣传1M“真”上下文，这几天蹬了4~5亿Tokens吧，发现问题：

（首先GLM5.2确实Coding挺强）在长上下文的真实工程中，


到200k作用时仍然能够回归检索最开始的一些内容，

实际实际体验是在150k左右思考链会变得特别长，

观察thinking block会发现大量的wait /actually /let me等“左右脑互博”的内容，且经常是于最最开始的内容相关（比如我最开始几轮对话有一个要求它已经实现了，但是它还是会提到该事件）或者一些【关系不大的之前的内容】。这种情况随着上下文越长，越严重，在300k左右的时候，每次思考耗时都超过1分钟多。

最新回复 (5)
  • ohgo 06-26 00:31
    1楼

    感觉这个模型就是思维链超级长……

  • YP 06-26 00:46
    2楼

    感觉国模的思维都比较长，我用到的 deepseek 和 glm 表现尤为明显，而且仔细看的话大部分就是在原地绕圈，在一些trivial的事情上 wait, actually, but，而且一转就是十几分钟。

  • ceilf6🛡 06-26 00:49
    3楼

    主动多次裸 /compact 收口 session memory 能改善体验

  • lueluelue 06-26 00:54
    4楼

    不靠这么长的思维链，怎么能拿到这么好的成绩


    能力不行，只能思维链凑了。就和 GPT 5.2 似的，从 5.1 到 5.2 的飞跃就是思维链长度堆出来的，也和 GPT OSS 似的，但这样真的不长久

  • lueluelue 06-26 00:57
    5楼

    估计智谱和谷歌去年似的，有 kingfall 这种相对强度的模型，但是成本太高，可能连 API 都开不起

* 帖子来源Linux.do
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