【自荐】厌倦了OpenSpec 、OMO、superpowers?试试CodeStable

liu 2026-04-19 22:06 1

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以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出




EasySDD 正式改名为 CodeStable


缘起


我在开发一套新的 Harness Agent,一开始当然是 VibeCoding——我只写设计和需求,代码由 AI 来改。这样支撑了大部分特性的开发。直到有一天 Codex 反复解决不了一个我认为比较简单的问题,并且反复在同一个地方犯错。我就知道项目需要一套工作流来维持它继续进行了。


我调研了 OpenSpec、SuperPowers、Oh-My-OpenAgent 这一类工具,没一个用着顺手:



  • OpenSpec 太简单,没有复利工程,生成的 Spec 抽象到人类没法读

  • SuperPowers 没有流程约束,不知道该用哪个

  • Oh-My-OpenAgent 太重,且哲学上认为"人介入 = 失败"


CodeStable 的目标是解决严肃工程的软件实现和编码问题,不是造一个新名词、追求热点。




与其他框架的核心区别:编排的目标是谁


我看了一圈现在主流的 AI 编码框架——Superpowers、CCW、Oh-My-OpenAgent 等等——它们的工作重点是一样的:



如何编排 Agent 。 让它们组队、协作、头脑风暴、跑流水线、自动接力。围绕的实体始终是 Agent。



CodeStable 的思路不同:



编排的是软件本身的生命周期。 围绕的实体是构成软件的要素——每一个需求、每一个架构决定、每一个特性、每一个 bug、每一条历史里留下来的约束。










Agent 编排CodeStable
核心实体Agent / Role / TeamRequirement / Architecture / Feature / Issue / Decision
主线问题Agent 之间怎么分工、传递、协调?软件的需求、约束、决策怎么被记下来、被检索、被复用?
状态存在哪Agent 的 session / 消息总线 / 队列项目里的 codestable/ 文件树(人和 AI 都能读)
解决的痛点单 Agent 能力不够,需要协同放大软件复杂度膨胀撑破上下文、隐知识丢失、需求漂移
对人的定位人少介入越好,理想是全自动人在环 —— 程序员对整体把控负责,AI 是高效的执行体


这两个方向没有谁对谁错,甚至可以融合


如果你的任务是"用 AI 跑一个端到端的自动化产线"、“让多个 Agent 互相讨论方案”,Agent 编排显然会更强。


如果你的任务是"维护一个会跨年迭代的严肃软件"、“让今天写下的需求和决策三个月后还能被准确召回”——那以软件要素为中心才是对的。


软件工程的混乱本质上不是 Agent 不够强,而是要素没被组织好。Agent 再强,也写不了一个把需求、架构、历史决策全丢失的项目,因为从逻辑上就不可行。




与trellis 的区别


因为评论区很多人在询问与trellis的区别,所以我特意开一下这个章节说明一下。trellis是站内桃酥大佬的作品,链接在这里: Trellis v0.5.0 beta 版本测试!


这里叠个甲!绝不拉踩!绝不贬低!保持友好!

trellis的目录结构是这样的:


.trellis/
├── spec/ # Project standards, patterns, and guides
├── tasks/ # Task PRDs, context files, and status
├── workspace/ # Journals and developer-specific continuity
├── workflow.md # Shared workflow rules
└── scripts/ # Utilities that power the workflow

CodeStable的目录结构是这样的:


├── codestable/
│ ├── requirements/ # 需求实体("为什么要有这个能力")
│ ├── architecture/ # 架构实体("用什么结构实现")
│ ├── roadmap/ # 路线图("接下来打算怎么走")
│ ├── features/ # 特性流程聚合根
│ ├── issues/ # 问题流程聚合根
│ ├── refactors/ # 重构流程聚合根(beta)
│ ├── compound/ # 知识沉淀(复利工程)统一目录
│ ├── tools/ # 跨工作流共享脚本(onboarding 释放)
│ └── reference/ # 共享参考文档(onboarding 释放)
│ ├── shared-conventions.md # 跨技能口径 / 路径命名 / 元数据规范
│ ├── system-overview.md # CodeStable 体系总览 + 场景路由
└── AGENTS.md # 在项目根,不在 codestable/ 里

在我看来,虽然没有实际使用过,但是看README,trellis 依然是偏向于 Agent 编排的框架,虽然它也有Spec,所以根本区别上还是编排的目标的区别。如果我表述上还是不容易听懂的话,大家可以理解为CodeStable把所谓的Spec打得更细一点,更符合开发实践。


还是强调一点,每个人的作品都有倾向性,都有权衡,都有适用的场景!如果各位有自己的测试集也欢迎对比一下两个框架的行为差异,欢迎批评!


设计:6 个实体 + 3 个流程


CodeStable 顺着软件编码的真实流程来设计,把软件开发活动建模成 6 个实体 和 3 个流程。


6 个实体











































实体 英文 干什么
需求 requirements 原始用户故事、当时的讨论与权衡。最终的逃生通道——代码烂成一坨屎时,可以摒弃所有代码、让 AI 重新生成
架构 architecture 为实现需求,系统的编排层长什么样。文档要尽可能精简、统一,给人读的,不是给 AI 自嗨的
路线图 roadmap “我想要一个权限校验系统”——直接塞 feature AI 接不住,先拆成路线图分步推进
特性 feature 实际落地的工程执行过程,人与 AI 共同协作,对 design / 实现 / 验收负责
问题 issue 开发完成后的 BUG 单子,AI 和人一同解决
知识 compound 复利工程的知识库,沉淀踩过的坑、好做法、技术决策

3 个流程




























流程 关键技能链 说明
特性引入 cs-brainstorm → cs-feat-design → cs-feat-impl → cs-feat-accept 想清楚 → 综合架构设计 → 逐步编码 → 验收测试。各位程序员怎么顺手怎么来
问题修改 cs-issue-report → cs-issue-analyze → cs-issue-fix 跟 AI 说哪里有问题 → 让 AI 分析根因 → 让 AI 定点修复
代码重构 cs-refactor (beta) 软件架构腐化不是一蹴而就的。AI 辅助重构,但终归是人在重构——还在迭代中,欢迎赐教



技能总览

























分组技能用途
接入cs-onboard把 CodeStable 接入到一个新仓库 / 已有零散文档的仓库
需求 & 架构cs-req整理 / 沉淀原始需求文档
cs-arch起草或更新 codestable/architecture/ 下的架构文档
路线图cs-roadmap把模糊大目标拆成可推进的子任务序列
讨论入口cs-brainstorm想法模糊时的统一讨论入口,做分诊:直接 design / 进 feature 写 brainstorm.md / 移交 roadmap
特性流程cs-feat新特性子流程入口
cs-feat-design起草 {slug}-design.md 作为后续唯一输入
cs-feat-impl按 design 的推进顺序写代码
cs-feat-accept逐层对照 design 核对实现,做完整验收闭环
cs-feat-ff超轻量通道:不写 design、不分阶段,让 AI 直接做
问题流程cs-issue问题修复子流程入口
cs-issue-report把脑子里的问题落成可复现、可追溯的 report
cs-issue-analyze找根因、评估修复风险、给方案
cs-issue-fix定点修复 + 验证 + 写 fix-note
重构流程cs-refactor(beta) 重构主流程
cs-refactor-ff(beta) 轻量重构通道
知识沉淀cs-learn把踩过的坑 / 好做法沉淀成 learning 文档
cs-trick把可复用的编程模式 / 库用法整理成处方性参考
cs-decide把已拍板的技术选型、架构决定、长期约束记成永久文档
探索 & 文档cs-explore定向代码探索,把"提问 → 读代码 → 得结论"沉淀成证据
cs-guide / cs-libdoc对外的开发者指南 / 库参考文档



工作流示意


CodeStable 的技能不是一条线性流水,而是分层 + 事件驱动的:


═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
阶段 0 · 接入 (只在新项目跑一次)
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
cs-onboard ──▶ 生成 codestable/ 骨架 + 释放 reference/、tools/
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
│
▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
第 1 层 · 长效档案("系统现在长什么样",只记现状)
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
cs-req ──▶ codestable/requirements/{slug}.md
cs-arch ──▶ codestable/architecture/ARCHITECTURE.md
└─ {type}-{slug}.md(子系统)
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
│
▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
第 2 层 · 规划("接下来打算怎么走",大需求才需要)
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
cs-roadmap ──▶ codestable/roadmap/{slug}/
把一个"我想要 X 系统"拆成多个可执行的 feature
(小需求可跳过本层,直接进第 3 层)
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
│
▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
讨论入口(可选 · 想法模糊时进入,做分诊后路由到下游)
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
┌── case 1 已经够清楚 ──▶ cs-feat-design
cs-brainstorm ────────▶┼── case 2 小需求方向定 ─▶ feature 流(落 brainstorm.md)
└── case 3 大需求只有一个词 ─▶ cs-roadmap
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
│
▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
第 3 层 · 执行流程(按事件类型选一条进入)
───────────────────────────────────────────────────────────────────────

▸ 事件:新增能力 ┌──────────┐
cs-feat-design ──▶ cs-feat-impl ──▶ cs-feat-accept │ features │
cs-feat-ff ──(轻量直通车,跳过 design/accept)─▶ │ /YYYY-…/ │
└──────────┘

▸ 事件:修复缺陷 ┌──────────┐
cs-issue-report ──▶ cs-issue-analyze ──▶ cs-issue-fix│ issues │
│ /YYYY-…/ │
└──────────┘

▸ 事件:代码腐化(beta) ┌──────────┐
cs-refactor / cs-refactor-ff │refactors │
│ /YYYY-…/ │
└──────────┘
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
│
▼ 任意阶段觉得"这个值得记下来"都能触发 ▼
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════
横切层 · 知识沉淀(复利工程)
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
cs-learn ──▶ ┐
cs-trick ──▶ ├─▶ codestable/compound/YYYY-MM-DD-{doc_type}-{slug}.md
cs-decide ──▶ │ doc_type ∈ { learning, trick, decision, explore }
cs-explore ──▶ ┘
↑
下一次 cs-arch / cs-feat-design / cs-issue-analyze
会回头读 compound/,让经验在新工作里被复用
═══════════════════════════════════════════════════════════════════════



运行时结构


/cs-onboard 跑完后,会在你的项目根下生成一个 codestable/ 目录


你的项目/
├── codestable/
│ ├── requirements/ # 需求实体("为什么要有这个能力")
│ │ └── {slug}.md # 一个能力一份,扁平不分组
│ │
│ ├── architecture/ # 架构实体("用什么结构实现")
│ │ ├── ARCHITECTURE.md # 架构总入口 / 索引
│ │ └── {type}-{slug}.md # 子系统架构 doc(同类 ≥6 份自动收进子目录)
│ │
│ ├── roadmap/ # 路线图("接下来打算怎么走")
│ │ └── {slug}/
│ │ ├── {slug}-roadmap.md # 主文档:背景 / 拆解 / 排期
│ │ ├── {slug}-items.yaml # 机器可读子 feature 清单,acceptance 回写状态
│ │ └── drafts/ # 可选:草稿 / 调研
│ │
│ ├── features/ # 特性流程聚合根
│ │ └── YYYY-MM-DD-{slug}/ # 一个 feature 一个目录
│ │ ├── {slug}-brainstorm.md # 可选(cs-brainstorm 产出)
│ │ ├── {slug}-design.md # 方案(cs-feat-design)
│ │ ├── {slug}-checklist.yaml # 推进清单(impl 跑、accept 回写)
│ │ └── {slug}-acceptance.md # 验收报告(cs-feat-accept)
│ │
│ ├── issues/ # 问题流程聚合根
│ │ └── YYYY-MM-DD-{slug}/
│ │ ├── {slug}-report.md # 问题报告
│ │ ├── {slug}-analysis.md # 根因分析(不显然时才有)
│ │ └── {slug}-fix-note.md # 修复记录
│ │
│ ├── refactors/ # 重构流程聚合根(beta)
│ │ └── YYYY-MM-DD-{slug}/
│ │ ├── {slug}-scan.md
│ │ ├── {slug}-refactor-design.md
│ │ ├── {slug}-checklist.yaml
│ │ └── {slug}-apply-notes.md
│ │
│ ├── compound/ # 知识沉淀(复利工程)统一目录
│ │ └── YYYY-MM-DD-{doc_type}-{slug}.md
│ │ # doc_type ∈ {learning, trick, decision, explore}
│ │
│ ├── tools/ # 跨工作流共享脚本(onboarding 释放)
│ └── reference/ # 共享参考文档(onboarding 释放)
│ ├── shared-conventions.md # 跨技能口径 / 路径命名 / 元数据规范
│ ├── system-overview.md # CodeStable 体系总览 + 场景路由
│ └── ...
│
└── AGENTS.md # 在项目根,不在 codestable/ 里



设计哲学


CodeStable 与 OMO 做的是完全相反的哲学。



  • OMO 认为:人只要干预就是失败的信号

  • CodeStable 认为:程序员是软件编码中的在环对象——可以对实现层黑盒不了解,但对整体实现必须有所把控,必要时也可深入


软件架构必须要 可演进、可观测、可控制。




【安装】

npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/CodeStable


按a全选技能,按a全选技能,按a全选技能


【github 链接】


最新回复 (19)
  • Eic 04-19 22:15
    1楼

    问问up主重吗?最近也在找工作流,都没有适合单人开发的,现在用的superpowers,缺点就是极其耗费token,实际上很多工作我都会主动让它不要用这个技能,写一大堆文档执行慢,单人vibe开发我就想要项目掌控感,快速迭代。试了一些工作流都感觉太繁琐太复杂化

  • liu 楼主 04-19 22:19
    2楼

    我个人用起来并不重。首先最重的就是走完feature全流程,文章里也说了大概会走完一圈claude的200k上下文。这是用来应对一个相对的颗粒feature的。


    其次我设计了fastforward技能,能够相对快速地实现一个特性。


    最低还有vibe。


    其实判断权在你,如果你觉得这个需求需要归档,那你就用easysdd的体系技能,如果不需要归档和积累知识,自己vibe就行没有任何影响。

  • javalover123888 04-19 22:22
    3楼

    佬友 行动力拉满,牛的, ^-^ ^-^

  • Jianwinn 04-19 22:25
    4楼

    oh my openAgent还是有些核心bug的,连续对话还容易出现跳回之前TODO的情况,直接忘了当前问题。有些过不了编的直接反复尝试(主要太多次了,token主要消耗在这了)

  • 不要向命运妥协 04-19 22:34
    5楼

    才开始下载superpowers在使用,先看看好用不,之后再来试试佬的项目

  • liu 楼主 04-19 22:36
    6楼

    我的绝对比superpower强,这点我很确定。

  • paviber 04-19 22:43
    7楼

    我也是有这方面的困扰,我最终选择了oh-my-opencode-slim,但是有时候要嫌弃他的轻量。。。

  • Butterl 04-19 22:43
    8楼

    核心难点还是给编码Agent的上下文怎么生成和管理,任务上下文,项目上下文,平台限制,设计约束等等不同维度上下文,怕信息维度丢失还怕给的多了注意力有问题。


    是给编码Agent更多的自主权,还是只让编码Agent填空,如果最开始的feature生成的有问题,要不要编码Agent自主糊起来

  • 胖阿学 04-19 22:43
    9楼

    佬,跟bmad相比咋样?目前主要在使用superpowers,bmad还在研究中,不过bmad比superpowers要强些

  • duiK 04-19 22:44
    10楼

    有种脑子里长知识的感觉,明天高低得学习一下,试一下了

  • leef 04-19 22:45
    11楼

    太强了佬,看着很符合我目前的痛点,明天品鉴一下

  • liu 楼主 04-19 22:46
    12楼

    Easysdd在这方面的考虑得挺多,出来技能都是原子化的,你用完一个技能以后可以开一个新窗口@交付件继续干,token消耗也不会多很多。

  • alexs 04-19 22:47
    13楼

    @CyberNova4 这个东西挺好的,佬友,看看

  • ZILIN 04-19 22:51
    14楼

    看起来很不错,最近也在寻找类似的体系,但是又担心过于重了,有空的时候我尝试一下

  • CyberNova4 04-19 22:52
    15楼

    效果看起来还可以,不过我还是openclaw,等装了爱马仕试试看效果如何!

  • liu 楼主 04-19 22:53
    17楼

    brainstorm阶段其实ai就会给你几个方向了,讨论完以后方向功能上的方向基本确定。然后design就是技术上的实现的概览,一般来说我会审阅一下。这方面如果没有技术功底就根本无法控制了我实话实说。

  • windherd 04-19 22:54
    18楼

    我也一直在思考工作流的问题。像 GitHub 上的 superpowers、openspec 等工具我都尝试过,但总感觉还差点意思。


    在 AI 编程实践中,还有一个比较棘手的问题是「上下文限制」。我当前的项目体量很大、模块关系也比较复杂。通常在和 AI 反复讨论需求、一起探索代码之后,上下文就已经接近上限了。


    目前我采用的工作流大致是这样:




    1. 探索阶段

      让 AI 输出阶段性整理的知识文档,比如 research.md




    2. 规划阶段(新上下文)

      基于 research.md 重新开启对话,多轮讨论后产出 plan.md




    3. 实现阶段(再次新上下文)

      结合 research.md + plan.md,再进入具体编码过程




    这个流程虽然有点偏繁琐、效率不算高,但整体是可运行的。


    看到大佬分享的思路后,感觉体系更完整、更有扩展性,我准备尝试一下。感谢分享。

  • Rikka 04-19 22:54
    19楼

    openspec是真的抽象,每次看openspec生成的spec之类的都觉得很抽象。然后向佬请教下 Compoud,openspec不是也有archive命令能将本次改动添加到主的spec中吗,这个和佬的compoud有什么区别吗

  • Conjurer 04-19 22:56
    20楼

    大佬辛苦了,我也一直觉得OMO太过重了,我平时处理一个小任务,他也分析的头头是道,搞的我头大。Superpowers又总是很难派上用场,你的这个我关注关注

* 帖子来源Linux.do
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