话接上文：

灰度到的概率很大，大概是1/3
其实只需要随便发一句话就行，模型选择glm-5.2，比如：
你好

然后只需要看输入token数：

灰度到是14：
[image]
没灰度到是13：
[image]
智谱官方是13，和没灰度到一致：
[image]

实际上你用其他的提示词去测，差距更大，比如：
你是什么模型

灰度到是18：
[image]
没灰度到是15：
[image]
智谱官方是15，…

后面seed-2.1-pro发布后，其拉胯表现让我觉得这个路由的模型不应该是字节新模

那么是什么模型？怎么测呢？

我们有一个大杀器———— 灰度模型的token计数不一样

从token入手！

先思考一下原理和边缘情况

我们只知道的是，如果是官方模型，比如都是glm，那么火山coding plan（以下简称火山cp）和官方渠道，token计数是一致的，那么大概率是不带提示词的

但是，万一带了提示词怎么办？可以考虑使用增量法

简单说就是用两段文本：

aaa

aaabbb

先统计第一次的token数，然后再统计第二次的token数，然后作差。因为不同模型分词器不一样，所以这个差值肯定也不一样，即便你有系统提示词，也可以通过作差的方法排除，以此确定路由的是哪个模型，确定完模型后，就能进而反过来确定火山路由到第三方模型时，有没有加系统提示词了

开做！

先统计glm版本作为基础对比

初始输入token均为15

• 火山cp：


• 官cp：

增量token也均为64

• 火山cp：


• 官cp：

所以可以确定，这里测试账户的火山cp模型就是glm-5.2

继续测试另一个灰度账户1（灰度火山cp1），结果为claude系列

初始输入token为18

增量token为114

和官glm完全不一致，会是什么模型？结合这个口吻以及爱用emoji，以及计数器快比官glm翻倍了，感觉像claude 4.6/4.7/4.8

那直接对比一下官claude 4.6/4.7/4.8：

4.6op初始14，增量70

4.7op初始18，增量114

4.8op初始12，增量114

很明显了！灰度火山cp1账户，被灰度的模型是4.7op或者4.8op，但是结合glm都没系统提示词，这里更倾向于是4.7op，下文会继续去区分。这也就不难解释为什么会爱用emoji，以及语气比较热情了

继续测试另一个灰度账户2（灰度火山cp2），结果为gpt系列

初始输入token为9

增量token为60

和上面的官glm，克都不一样，而且token节省这么多，答案已经呼之欲出了，大概率就是gpt，估计是gpt-5.5/5.4/5.3/5.2等gpt5系列

那直接对比一下模型的token

gpt系列全部为初始9，增量60

这里全测过了，都一样，就只放一个gpt*5.5的图了

很明显了！灰度火山cp2账户，被灰度的模型是gpt-5系列的，那么具体是哪个模型？

可以先测试一下风格：

这个口气，基本确定就是gpt5系列的api

先总结一下

目前火山coding plan/agent plan，存在两种灰度，一种灰度到gpt5系列，一种灰度到claude 4.7/4.8系列

并且大概率应该都是没有火山自己加的系统提示词的（从glm和gpt可以看出来）

继续追究，那么 灰度火山cp2账户 究竟是哪个模型？

这个时候就需要用提示词去测试了，因为分词器看不出区别来

有没有比较好的测试方法？正好凌晨看到一个现成的，并且我刚好还做了一些标准测试：

改了一下提示词，改成1-300选，频率一下就骤变了
[image]
改成从1-350选，频率
[image]
添加了几十个字的干扰项，选数字不变：
[image]
差距太大了，本bench可能不具有什么意义
抗干扰能力并不强
直接把温度设置为0，结果甚至会很大概率一样
换句话说，只有提示词完全一致的时候才有意义
也算是鉴别掺水吧，毕竟官渠一般都没有内置提示词，或者说提示词…

有标准对照了，那直接开始测试吧

证据确凿！有相当大的把握可以认为是 gpt-5.5 了！

顺带看看juice值吧：

和官方api的数值完全一致：

很纯

继续追究，那么 灰度火山cp1账户 究竟是哪个claude模型？

方法我们同样使用上面的统计法，实际上我估计大概率就是4.7op。从初始提示词来看，具体还要验证一下

用上面相同的方法，看基准进行对比

确实是这样！可以基本确认是 4.7op 了！

最终结论

火山现在给相当多的人进行了灰度测试其他模型，如果你路由到了claude，那么就是claude-opus-4-7，如果是gpt，那么就是gpt-5.5

至于怎么计费，还是按glm-5.2进行计费

暂时不知道为什么火山要这么做，可能是为了收集更好的数据？或者说蒸馏国外模型？

此外，现在只要你选择glm-5.1，就会稳定切换为gpt-5.5：

所以缺gpt了，不妨买个字节的coding plan/agent plan