CC Switch买啥?

Monika 2026-06-27 14:45 1

友友们,CC Switch你们一般买啥?我现在用的是MINIMAX,但是感觉它有点笨,而且好慢,公益站的我导入基本都用不了,还有啥法子可以用CC吗?

最新回复 (18)
  • myflavor 06-27 14:46
    1楼

    minimax参数量小,笨很正常


    claude code 什么api都能用,只要转换一下就好了

  • Ethan Yin 06-27 14:48
    2楼

    买个deepseek日常用没问题,如果能抢到glm的coding plan接上去更好

  • Ethan Yin 06-27 14:49
    3楼

    之前claude号被封了一个,后面就再也不用claude官方了

  • Monika 楼主 06-27 14:54
    4楼

    deepseek笨不笨?我有用它的API,没想到也能在cc用

  • Monika 楼主 06-27 14:54
    5楼

    这样啊!!怎么转换,求教,或者有帖子教程吗,我去看

  • Ethan Yin 06-27 15:03
    7楼

    cc switch下载下来之后默认是official源,点加号添加新的第三方api,应该能直接看到deepseek,用anthropic的接口,点击获取模型列表之后就能看到拉取了flash和pro两个模型,可以haiku和sonnet用flash,opus和fable用pro(fable要在高版本cc-swtich和claude code里面才能生效),记得勾选1M上下文,然后下面开启一个effort:max使用最大强度思考。deepseek对claude code适配得挺好的,web search和fetch之类的claude code自带的tool都能直接用,其他的比如xiaomi mimo模型就不行

  • Monika 楼主 06-27 15:09
    8楼



    友友,你帮我检查下,是这样咩?

  • Monika 楼主 06-27 15:12
    9楼



    还有一个小白问题,现在它右上角有两个图标,这两个图标的区别是什么?我看它默认是给我第一个

    以及它里面是直接有的这个Claude Official,它应该不是我弄的,它自己默认就有的是吗?我能够把它删掉吗?会有影响吗?

  • Ethan Yin 06-27 15:13
    10楼

    对的对的,下面那个兜底模型我不记得是不是1M上下文了,你在开一个新的对话之后可以输入/context看一下上下文长度是200K还是1M,如果是200K下面的兜底模型最好加上[1M]变成deepseek-v4-pro[1M]

  • Monika 楼主 06-27 15:14
    11楼

    咋加1M嘞?没有看到勾选框呢? ^-^

  • Ethan Yin 06-27 15:15
    12楼

    第一个用的是claude code cli也就是终端页面,第二个是claude desktop也就是gui页面,我一般用第一个,没怎么用过desktop。那个官方源默认就有,删掉也行不管它也行

  • Monika 楼主 06-27 15:15
    13楼

    /context





    显示的这个

  • 爱的战士 06-27 15:15
    14楼

    ds的效果咋样呢?当然不可能说gpt或cc比,就说它自身的质量,实现得是否漂亮与否不说,自己跑偏或者返工程度如何?

  • Ethan Yin 06-27 15:15
    15楼

    手动在这个框里面在deepseek-v4-pro后面加上[1M]就行

  • Zamberhp 06-27 15:17
    16楼

    https://linux.do/t/topic/2428803?u=zamberhp

    可以看下这个

  • Monika 楼主 06-27 15:18
    17楼



    是这样吗?点保存就成?

  • Ethan Yin 06-27 15:20
    18楼

    我感觉在国产模型里面处于第一梯队,和glm-5.1差不多(glm-5.2我还没用过),比minimax强,大概有claude-opus-4.6的80%-90%的水平,如果plan mode约束的好,幻觉程度还是比较低的

  • Ethan Yin 06-27 15:23
    19楼

    这里也可以加上,然后那个默认兜底模型可以手动改的,手动输入deepseek-v4-pro[1M]或者deepseek-v4-flash[1M]

* 帖子来源Linux.do
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