企业Agent落地案例讲解——供应链领域

企业Agent落地案例讲解—供应链领域

今天分享的这个主题，可落地性比较强，技术难题也不算大，如果开发得好的话是可以直接复用的。不过这个要想推进，是比较考验boss的一个决心，我等下把问题敲下来就知道为啥了。并且AI只能是辅助，最终还是需要人工干预。

供应链领域多Agent协作的一个工作流

先说业务场景吧

1.痛点：

1.1供应商出货订单跟进，顾名思义，以小米来举例，公司的业务是采购不同工厂的订单，A供应商主要供应插盘，B供应商主要供应吹风机，不同供应商会供应不同的产品，过去的业务模式是有一个订单跟进的专岗，去每天结合采购下单系统当中的数据，去导出数据，Excel处理后依次在不同的微信，钉钉，企微等里和供应商去对接沟通，要去催供应商出货，如果供应商不能出货，是否有备选出货工厂，以及记录下出货原因，最晚出货时间等等，大概是6个人吧，工作职责就是下单+跟单，希望AI介入提效的同时做到风险预测，因为过去曾出现过两次订单爆了，但是库存没跟上的情况。

1.2当前整个集团下的供应链管理非常混乱，也没有一个合理的评价体系，针对供应商的数据治理也没做，每次与供应商谈判的时候，没有一套系统的谈判方法论，以及在其中过渡依赖人工，boss只接收采购部门的最终结论，导致后续一旦出问题，boss并不知道问题到底出现在了哪里。另外还有一个问题在于，解决tangfu问题，boss想要数据留痕，想要做规范化治理。

2.解决方案

2.1能否开发一个Agent，类似一个数字员工，能够自动去采购下单系统里去抓取当前未出货的供应商以及未出货明细，发送到微信群聊当中，@相关的对接人，去询问一个当前出货的进度，机器人会记录下供应商对接人的话，如果回复能出，就结束掉，并在出货前的前四五天二次确认。并且如果说要是回复不能及时完成的话，会记录下供应商的回复，最终汇总到一个类似web界面，然后能够一键预览当前的一个出货情况。

2.2AI能做的事情：除了提效方面，在这个项目当中，我们更想要AI达到的效果不光是出货，我们首先是想根据过往的一些供应商出货数据，看下AI能不能预测某家供应商出货是否会延迟，以及AI能够综合下来的去判断假设延迟的情况下推荐哪家备选供应商，并且如果我们要是再结合供应链内部一些指标，类似出货满足率啊，出货准时率等相关指标，让AI去设计一套评分机制，AI会怎么去做呢。

3.当前进度：当前取得项目价值：已完成自动跟单与风险评估是否会超时，团队组成6人力变为2人力+3Agent，并没有优化人员，是调去做供应商走访洽谈工费的岗位去了，只是后续公司停止了该岗位的招聘，离职后不会招新人，一定程度上来说这个岗位未来三到五年也很危险，并不会直接替代你，但是要求会更高，更卷，这也是时代的必然趋势。针对供应商的数据治理以及集团内部的流程规范也在进行中。

4.来说下三个Agent发挥的作用吧

分别是自动跟单Agent、风险评估Agent、供应商评分推荐Agent

4.1自动跟单Agent，这个就是简单粗暴，开发一个机器人，自动的去采购下单系统抓数据，下了多少，未出货多少，预计出货时间是多少，做成是一个订单报表，然后Agent每天去读取这个表，根据预计出货时间，可以自行去设定，我们是设定了提前十五天，第一次问已经在做了吗，第二次是10天，确认已经做了多少，第三次是第5天，确认能否准时全部做完，然后记录下回复，反写到表格中，如果服务器资源跟技术强大的情况下可以再保留一张截图。从技术层面上来说，最大的坑是在于沟通渠道太多，微信，钉钉跟飞书都可以解决，但是大部分公司还是采取的是微信，所以想要做到微信自动化，就有点难了，github上面有两个项目，是可以把微信从PC端模拟编程一个网页，从而实现自动化。第二个方案呢是AI调用影刀去模拟人工操作，但是前提是得了影刀，没有影刀就研究第一种方案吧，其他的都好说，这里AI主要就是自动化。这个风险也非常高，公司供应链管理部沟通钉钉，企微，以及微信非常散乱，目前正在与各个供应商洽谈，能否后续统一用企微或者飞书，当前只做了微信。

4.2AI风险评估Agent，这个主要做的是，这里有一定数据安全风险，开一个数据库只读账号的权限，把涉及到采购订单，以及AI回写的那部分订单，AI识别校验，哪些是需要人工去介入的订单，推送到一个具体的工作群聊当中，并且自动总结，出现的问题是什么,以及如果确实是出不了货，AI结合历史数据推荐备厂的厂家，以及告诉我备厂的原因，这里涉及到供应商的一个数据治理，需要把供应商的名称，数据做好清洗，比如说每家供应商必须有一个唯一标识，不论有多少家公司名称。

4.3供应商评分推荐Agent，这个就涉及到数据处理方面了，AI只能给建议，人工+AI去解决，结合历史过往的重点指标，分为产品下单量，产品出货时效，产品售后质检问题等公司重点关注的指标，进行拆解打分，如何打分，比如总分是100分，每一条订单都进行打分，出现过质检退货的，扣多少多少分，超时一次扣多少多少分，当然了，也要考虑到订单量，所以期初在设定的时候就需要企业内部制定好规则。另外这个Agent还需要具备一个功能，供应商PK，就是指同样一个产品，同时有两家工厂在做，让AI对两家进行PK，综合下来，根据费用时效等。

这个方案可能会遇到什么问题呢，里面是有很多人工因素，比如人情往来，即使某家供应商不行，但是如果是亲戚呢。又或者说如果这个项目落地了，即使发现了某家工厂有问题，那又如何呢。很多事情大家懂得都懂，huichan，这个数据企业敢做吗，老板有魄力去整治吗。

这个方案最终执行下来，自动化提效的效果已经做到并且也在稳定运行，但是后续的一个供应商评价体系，以及供应商推荐，AI的能力还是有限，一直在测试，目前这个项目持续一年了吧接近，我认为没有达到我想要的效果，仅仅只是做到一个提效，没有发挥真正的价值，不过也没关系。

来佬站其实也就是想记录分享一下自己的工作经历，希望能给到各位佬友一点思路吧，这个项目，严格意义上来说，看公司下多大决心和给多少资源吧，谢谢大家的观看。

老规矩，放一张图