agent开发和workflow的区别是什么？然后我的一些疑惑

workflow管理秩序，agent 处理不确定性？

workflow是执行者

agent替代了之前的GUI，和人类沟通

如果执行过程是确定的，workflow就够了，如果执行过程不确定，比如有过程需要做模糊的判断，这时候就需要agent了

很多LLM workflow，被包装成 agent agent可以自主调用一些流程步骤 而workflow大部分都是固定的流水线一样吧

本质上就是排列组合，workflow由程序固定写好，由开发者在编译时就决定好了分支数量（排列组合种类），agent则是根据运行时来自主规划；运行时的自主进行规划相比于固定好了的流程，效果上可能更好。拿生活例子来说，有时候下班了心血来潮想去吃一顿好的，吃完之后心情变好了，心情变好之后可能今晚打游戏的状态更好，状态更好得到了队友的赞叹，今晚睡觉更香了。这就是产生一系列的后续影响。总的来说就是agent会带来更多的可能性

AI 能调用工具、读取上下文、执行任务，是 agent 和 workflow 的共同基础。Agent更强调自主判断、动态规划和处理不确定情况；workflow 更强调固定流程，首先需要AI有调用工具实际就是加上手脚可以干活的能力，当然cc、codex、或者别的开源agent已经做了很多基础的能力可以直接用，而workflow、skills、rag等等实际只是在基础功能上加一些延伸，通过增加背景知识，特定技能，强制流程和业务约束等让AI能更加实际的符合特殊场景下的需求，你当然可以选择先拿一个开源agent做自己的本地实践优化或者直接用workflow，本身大家基本都是这么过来的，毕竟没必要重复造轮子

封闭流程用 workflow 足够了，如果用开放式的 agent，估计得模型和 harness 都很强，才能达到或超过 workflow 的效果。token 消耗也大一些

workflow 也可以有分支，循环的。

agent 是为通用目的设计的，workflow 是为特定的目设计的。还没开始你就知道 workflow 做出来的是啥

workflow接入llm节点的话也会会有自主性。只不过agent的自主性大于workflow的自主性。

最本质的区别, workflow 是固定的流程, 所有的分支都是你提前写好的. angent 是可以自己反馈, 自己去读, 自己去循环解决的能力.

可以看看这篇文章

固定流程和动态流程吧，主要差异应该是这个

看了各位佬的回复，我知道agent是有自主性的，然后workflow是一个固定的。但是我还是疑惑就是做垂直领域的agent，理想情况就是一个通用决策能力 + 领域工具集 + 领域约束规则应该就结束了，但是其实在垂直领域还是一堆固定的流程加局部的agent或者就是llm做路由，最后说是agent，这个在产品可以说是一个agent，但是技术上面感觉就是一个接入了llm的workflow，就很疑惑这个界限的问题

如果我把workflow里面的llm部分做一个循环的话，这个算agent还是workflow呢？

我其实也很疑惑这个东西，就是感觉如果是一个垂类任务而不是一个通用的对话任务的话，我觉得做着做着就很容易做成一个workflow，因为感觉垂类任务上许多东西都是固定的，就导致其实llm不会有很高的自主性，而是更多的去作为之前workflow当中一些意图判别模型或者处理模型，我目前疑惑的点和佬友是一模一样的