在今天，solodawn 1.0正式版终于发布了，真正做到了AI全自动开发，并且通过三层质量门+内置规则引擎解决AI幻觉，提升代码质量

在正式开始介绍之前，我先讲解解决 AI 幻觉的原理，然后再开始正文，避免佬觉得我标题党：

相信有不少的佬知道SonarQube，一个开源的静态代码分析平台，专门用来持续检查代码质量和代码安全。solodawn内置了SonarQube的35条规则，解决硬编码密钥、弱密码、绕过类型、面条代码、不写测试等问题，再通过终端门、分支门、仓库门、3层质量门，在提交时查改动文件，任务完成时查整条分支，合并前查全仓库，在尽可能早的时刻，尽可能小的范围，把错误解决，做到了让幻觉、安全漏洞、集成冲突在不同维度各被拦一遍，再结合自愈循环，成功的解决掉 AI 幻觉，让最终的产出达到生产级水平

本项目并没有任何能力可以让 AI 在输出token的时候解决 AI 幻觉,但是，通过架构设计、工作流程设计,确保最终给出成品的时候，最大程度缓解掉 AI 幻觉的问题

项目地址：GitHub - huanchong-99/SoloDawn: GitCortex delivers production-grade software directly from social media conversations. It actively resolves ambiguity, architects solutions, and orchestrates multiple AI coding agents (Claude Code, Gemini CLI, Codex, etc.) in parallel with built-in three-layer quality gates. No IDE, no terminal, no manual intervention. · GitHub

项目实测已跑通以下7个项目，完成了从零新建、既有库扩展、跨语言迁移、祖传重构到安全/性能/监控加固五种开发形态的全链路验证，基本覆盖了 Web/服务端程序员的核心工作场景。

一.AI全自动开发功能介绍（一个编排Agent指挥多终端自动化开发）

AI 全自动开发，属于编排工作区模式，在正式开始工作前，请先在引导界面或者设置界面配置好你的 AI 模型后，才可开始（可使用Claude官方订阅）

选择仓库界面，会自动读取已有git仓库，若无，则可以创建仓库，会替你创建git仓库，项目必须运行在git仓库中

仓库选择完成后，需要二次点击确认，然后会提示已绑定

在此界面还可以点击质量门规则，进行自定义质量门

如果看不懂，一头雾水没关系，这里可以使用AI来生成规则，这里建议，没有特殊需求就别动，默认的已经覆盖了大部分场景 AI 生成的规则模式可能过宽或过窄，最终导致还不如不新增产出的好

接着，在对话界面就可以选择你使用的终端还有模型，Claude code，codex等

在这里，我做了分类，分成了两种情况：

1.你本身就是程序员，你可以直接扔给他一个非常准确的任务目标，这套系统在读取后，就直接开始全自动化AI开发。（直接使用用户输入的方案做为技术规范，只生成审计评分规则）

2.你是非技术人员，那你在这里，就不要使用任何的技术术语，你就直接说需求，从用户的角度出发来说，举例，我想做一个本地的备忘录，我希望它有什么什么什么功能，我希望我在浏览器里看它，或者我希望它是一个软件，可以显示在我的桌面上，而且有置顶显示等功能。

你只需要说你想要什么就可以了，系统则会使用大白话来追问你，比如说，你想了3个功能，系统可能会追问，还有两个你要不要新增，以此来明确你的最终需求。

当你的最终需求确认后，系统会根据你的需求，自动的在后台生成技术规范和审计评分规则，然后开始执行全自动开发，然后开始执行全自动开发。

评分规范在整个工作流中持续生效，每个任务完成时，验收评审就按它逐项打分，不到 90 分自动打回重做，确保最终交付符合你最初的需求

注：对话完成记得点击右上角的确认，不然不会执行

二：手动工作流模式

发现未检测到没事，点一下刷新就好



然后这里填写你的这个工作流的名称和描述，以及你本次工作流，打算并行跑几个任务





接着按照要求填写：



这里配置模型也行，全局设置配置模型也行，这里会直接读取到





接着，这里会检测你电脑上的运行环境，就在这个页面滚动下滑即可



然后选择你要用什么终端，这个终端用什么模型，以及此终端的描述

比如，你可以在这里使用Claude code终端，使用GLM5.2模型作为开发人员

然后codex终端的gpt模型作为审计人员

这里就可以做到多AI CLI协作



然后在这一步，你可以选择启用你的斜杠命令，它在运行的时候，提示词会把此斜杠命令加入到最前方，这一步主要适配了不同的插件，插件市场那么多插件，每个都有自己的命令。你可以把你自己的命令加入到这里。这样它在运行的流程过程中，就可以成功的调用你的插件

这里额外提醒一下，本项目无论是编排工作区还是手动工作流，两个模式都原生适配你自己本身的skill，mcp，插件，因为这两个模式都调用的是你这个电脑上的原生终端，你原本配置了哪些工具，这里就可以用哪些工具，你可以随你心意去做，去改

最后一步就选择谁当协调多任务的主 AI？以及当你合并分支的时候，使用哪个终端，使用哪个模型，来解决冲突，成功合并

手动工作流视频演示：

【GitCortex最小MVP演示视频】 https://www.bilibili.com/video/BV1yxfMBCEFh/?share_source=copy_web&vd_source=c8eaa4c8ac815ce8f57a6d9e623592f1

这个视频有些久了，2月份的时候录的，只录了手动工作流模式

三.项目目前的局限，未来的发展方向，还有我的碎碎念

1.局限和未来发展方向：当前项目的AI自动开发适合从零到一，也适合需要大范围的重构以前的旧项目，尤其是那种屎山代码项目，可以说是专克屎山代码的旧项目，但是对于已有项目的新增开发，并不是那么的好。你可以理解为它是一个一次性产品。我需要新增 A 功能，然后我部署一个任务下去。当它做完之后，这个 A 功能我需要调优，我需要更新，你就得去发布一个新任务，而不能再旧的任务里继续做。这是它目前的一个局限性，也是未来发展的方向。毕竟总不能一直瘸一条腿走路，但是在现在，在我没有更新这些功能之前，它只适合零到一，不然你会用的很难受，请在你真正使用此项目前，先分辨好自己的需求是什么。未来的发展方向呢，除了刚刚说的这个功能，还要去内置几个架构设计，内置一些比较通用的 skill 和系统提示词，让产出更加的高质量，以及加入全自动测试。你像本次发布前就是全自动测试的，但这个不通用，所以没有内置到项目里，我得想办法加一个通用的进去。还有飞书的连接，代码有，之前测试也测试过，但是最近一个多月做了修改，修改完没有再测试，所以也不保证能用，这个得补测试

还有，本次测试只测试了Claude code，没有在 AI 全自动开发（编排工作区）和手动工作流模式测试多 AI CLI 协同，视频都是2月份的时候录的了，现在应该是可以使用，但是我这次没有测试，所以不打保票，不保证能用，接下来就要做多终端的适配和测试

2.碎碎念：上面我已经介绍了整个项目最主要的两个模式，但是我总感觉我在这篇文章里写的内容还不够细，更多的就欢迎你自己部署后去自行的探索，因为很多小细节呀都做了优化适配。

整个项目的可玩性和拓展性非常强，因为这个项目不需要自己去维护一整个插件市场。它原生支持你终端的一切内容，注意是一切。你的 Skill，你的插件，你的 MCP，不需要在项目里额外设置，它能够直接继承，再加上，它是支持多种不同的AI CLI在同一个工作流里进行协作，那么多种 AI CLI 搭配我的这个工作流，再搭配你原生的 skill，再搭配你原生的 MCP 以及各种乱七八糟的插件，我说他能玩出花儿，一点儿不过分，这个就看你怎么探索了

从26年1月17号，项目立项，再到2月12号最小 MVP 发布

「开源自荐」GitCortex-让AI coding效率翻5倍神器-抢发智谱Z code未来核心功能 - 开发调优 - LINUX DO

再到今天26年的7月1日，正式发布了，solodawn 的1.0版本

整个项目因为缺少足够的用户，没有人给我测试，而我自身能够测试出来的问题也不多，只有用的人多了，问题才会暴露，我无数次的想，你就凑合发吧，你不管咋样发出去，先骗人来用，用的人多了就会越修越好，走的就会更顺。但是最终还是没有这样做，一直磨到了今天，7个任务，6个 A 一个 B，我认为它终于达到了发布的标准。在整个开发过程中呢，我也经历了多次问题。你像我最开始想的是直接内置好质量规则，然后这就会导致这7个任务，A 的评分上去了，B 的评分下去了；B 的评分上去了，A 的又下去了，玩开跷跷板了，蹉跎一个月都没有解决问题，后面因为有其他事情，被迫出去走走，放松了放松，几天没弄代码，反而想出了解决方案，设置好评分规则原则，然后根据用户的需求文档来生成该项目专属的评分规则，10个项目，十种规则，这样子做，反而最终让每个任务都达标，所以，当人紧绷的时候，就得换换脑子

安装教程：复制以下内容，扔给你的CC或者codex即可

Help me install and RUN SoloDawn locally. I want to USE it, not modify its source.



Repository (clone source): https://github.com/huanchong-99/SoloDawn

Clone command: git clone https://github.com/huanchong-99/SoloDawn.git



Detect my OS (Windows / Linux / macOS) and do whatever is needed to get the web UI open at http://localhost:23457:



1. Install prerequisites if missing, verifying each:

   - Rust toolchain nightly-2025-12-04 (rustup install nightly-2025-12-04)

   - Node.js >= 18 and pnpm 10.13.1

   - Git

   - Build toolchain the Rust backend needs: a C/C++ compiler, protoc 31.1, LLVM/libclang, and (on x86-64) cmake + nasm + perl (for aws-lc-rs)

2. cd SoloDawn && pnpm install

3. Set a 32-character SOLODAWN_ENCRYPTION_KEY environment variable.

4. pnpm run dev  —  first launch compiles the Rust backend (several minutes), then serves frontend :23457 / backend :23456.

5. Poll http://localhost:23456/readyz until it returns {"ready":true}, then open http://localhost:23457.

6. When the Setup Wizard appears, STOP there and hand the model configuration over to me — I will set up the AI model myself in the UI.



If a build step fails, read the error, install the missing prerequisite, and retry. Only edit SoloDawn's own files if a step truly requires it.

虽然我已经进行了非常多轮的测试，但毕竟我只有两台电脑，而且环境非常相似。不同的人环境不同，我无法保证每个人都不出问题。所以，如果你遇到了问题，请让你的 CC 或者 Codex 直接修,确保你可以正常使用，修完之后欢迎你来直接提交 PR，或者是issue，我这边不介意任何 AI 生成的代码，但是如果你提交 PR，请确保云端通过，不然，无法合并

如果你觉得本项目有用或者对你有价值，那麻烦点个star。另外，埋个关子，我现在又做了一个项目，终端桥接，不仅仅是让你可以手机上查看CC,codex，这种项目已经非常多了，核心在于把终端的实时画面结构化成 AI Agent 能读懂、能应答的接口，现在Agent想调用其他CLI，只能通过类似于 -P的形式调用，或者就是本帖子里的伪终端+提示词注入，那我要做的这个新项目，我要让 AI agent 真正的能和另外一个AI CLI进行交互，多轮对话，做决定，输入内容的交互，还没做完，做完开源，敬请期待 ^-^