过去两年AI的发展，是太快了，还是太慢了？

希望能好好，详细的谈一谈，而不是只投票。

参与回复者，我最后都会点赞。大概几周内吧。

最佳者，将会选择为最佳答案。

LDC不拿白不拿。

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美国，中国这两个AI革命起源地，毫无疑问是此轮最受益于AI革命（LLM大模型）的产业中心。
感觉这两年，AI革命的速度有些太快了，不过在GDP层面暂时没有太明显的表现。有不少看法指出，AI的技术革命发展速度，超越了七十年以来历次产业发展速度。山姆奥特曼说也许超越了上世纪50年代的晶体管革命。
那么未来几年，能让中美重返回到10％以上的是否有可能？
美国最后一轮10%以上的增长，发生在1920…

对科技进步来说的话，我希望越快越好。

但是对个人我希望慢一些，因为我跟不上,要被狠狠淘汰了 ^-^

如果一夜AGI那么相关法律法规和后工作时代的国民权益还没有建立完善起来对广大普通人乃至整个社会都是灾难性的

法规没跟上，其实有点慢的，现在工业场景用全人形机器人+AI几乎没有任何难度，只是怕造成大量失业而已。

另外包括自动驾驶也是法规问题导致没人敢上L3

包括伴侣机器人+AI等，其实没有任何技术难度了

另外佬友们也都知道，IT运维，翻译，直播，美工，后面甚至动画，不说完全被替代，淘汰一大批人是避免不了的。唉这一代人还是太难了

个人感觉太快了，前两年刚接触到，现在都已经有公司把离职员工做成ai员工了

^-^感觉太快了，都快被AI干失业了，速度还快点的话根本就搞不过AI

想让它给我干活时嫌太慢了，怕它替代我时嫌太快了 ^-^

应该更快一点，最难受的阶段就是中间的阶段，提心吊胆的，真的全替代了反而不担心了。

太快了，研究生在读，脑电信号处理方向。现在新的分析方法根本不难，难的是数据采集方面，深度学习的显卡数量方面。 能不能拿到私有数据，能不能拿到资源才是比较重要的。

快是挺快的，然后有时候傻也是挺傻的哈哈哈，现在每3个月一个新模型，不过提升不大了，已经进入瓶颈期了

HR已经到这种程度吗？毕业了还要继续鞭尸，也有一些吹牛不打草稿。

从写代码，最开始是从问搜索引擎到问大模型，然后是tab补全到coding agent自动编写。感觉ai能力和agent能力发展的还是挺快的

有做脑电结合大语言模型的，我看上海那边的高校在做，普通的课题组基本上不行，分配到个人身上就更少了

确实如此，最难受就是我们这一代卡在这中间阶段，

到底AI行不行？我们还行不行？

感觉AI发展挺快的，我一个编程小白都能用GPT搓一个平台demo，后续只会更NB吧。

其实挺庆幸自己从事的行业偏传统，AI浪潮的冲击没那么大，目前还只是辅助工具，暂时没有失业的烦恼，先混着吧～

太快了，举个例子，应试教育培养出来的人更没价值了，而教育改革又很难快速推进

太快了也太慢了。快指能力发展已经让人产生幻觉，比如楼里一些佬友一样认为AI已经无敌了，可以完全取代人了；慢指还没发展到实际普通群众认知中的AI水平，但是普通群众是按照完全体AGI去理解和使用AI的，导致为社会埋了一堆雷。

快，从23年上半年到现在快毕业了，LLM伴随了我大半个大学生活。作为计算机科班生，能真切感受她对日常任务和学习的效率提升

从程序员的角度来讲，太快了。chatgpt刚出来的时候，现在这种情况我们讨论过，肯定会出现的，我们预计在5年左右，结果就3年。个人感觉这块已经快要脱缰了