感觉glm5.2的think好多废话，有什么办法优化吗？

x592576605 2026-07-01 15:38 1

感觉glm5.2的think好多废话，有什么办法优化吗？，就巴拉巴拉讲了一大推，思考得快人格分裂了。

最新回复 (17)

Atoz 03 07-01 15:40

1楼

对 CoT 做 rl 的时候就这个风格，要不然只能降思考预算

更简单的，隐去 thinking block，毕竟 claude 和 gpt 都也只是思考摘要
Aizosa 07-01 15:41

2楼

关闭思考功能你就会发现没有废话了
x592576605 楼主 07-01 15:42

3楼

^-^ 这个。。。。。，那还是算了 ^-^
lueluelue 07-01 15:43

4楼

使用非常长的思考来弥补 token 效率太低的缺点，国产模型几乎已经被困在这里了，也可能是因为 Anthropic 先搞的这种 tokenmaxxing 吧
x592576605 楼主 07-01 15:43

5楼

我是觉得，他思考没问题，但是里面废话太多，明明都可以出结论了，还在那边巴拉巴拉的。
Atoz 03 07-01 15:44

6楼

所以说啊，从 ds 开始就这样，挺讨厌的，但是一定程度上确保完全正确，wait 然后循环去 check 自己的问题，这就是 rl 的时候就决定好的，模型风格就是这样的，没办法通过 prompt 去改善
dv868 07-01 15:46

7楼

用一下gpt-5.4，这种感觉就会好一些
HLiny 07-01 15:47

8楼

似乎只有gpt特别在乎节约token了，国模清一色token粉碎机
nekomiya 07-01 15:48

9楼

kimi的长程思考好像比glm更严重一点
HeriX 07-01 15:50

10楼

这是为了提高模型性能, 更长的思维链能考虑的东西也就越多
lueluelue 07-01 15:50

11楼

确实感觉只有 GPT 5.5 / 5.6 和 Fable 开始考虑 token 效率了 ^-^
karx 07-01 15:52

12楼

模型参数小，用token换智力
钟阮 07-01 16:06

13楼

好像是说鼓励了模型反思行为导致的，在优化清单
路人A 07-01 16:33

14楼

Kimi严重亿点，K2.7也没改善，且不能调整思考强度
Ma1r6K 07-01 16:37

16楼

不知道是不是前端bug，我那天甚至看到他同样的思考内容反复输出了3次 ^-^
x592576605 楼主 07-01 16:39

17楼

你使用的是什么工具，我也见过，总是在末尾的时候重复
Samael 07-01 17:03

18楼

感觉从5.1开始就话密了

内耗型模型，一直wait……but wait