爆爆爆肝了一个科研向的Skills！自动帮你做实验、写Paper，已完整开源

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

佬友们下午好啊啊啊

这些天俺又爆肝了1个牛掰的开源项目，自我感觉很满意，赶紧来L站分享一下！

现在用 AI 做科研的 agent / skills 一抓一大把，但说实话，不少产出经不起细看，引用可能是编的、数字可能是模型脑补的、代码贴个空壳其实根本没跑过。

俺有点受不了这个，所以最近一段时间整理了很多资料，然后爆肝了一套科研Skills，能做综述、做实验、写论文、做评审：

^-^ GitHub - ai4s-research/ai4s-skills: Open-source agent skills for AI for Science: topic exploration, literature survey, experiments, paper writing, and integrity audit — driven by any coding agent. · GitHub

具体能干什么：

1. 选题探索 → 文献综述 → 可跑实验 → 发表级论文 → 论文完整性审计(7 个
   
   skill)


2. Claude Code / Cursor / Codex / Aider 都能用，完全开源，MIT协议。


3. 纯 skill，不装框架、不绑 SDK

和其它的区别:主打一个真实

1. 真引用:每条参考都得 agent 本会话真抓过 URL,不许凭记忆


2. 真数字:标 measured / simulated / illustrative,模拟绝不当实测


3. 真代码真跑:实验 skill 出可跑代码 + 带 provenance 的 results.json


4. 反向查造假:独有 integrity-auditor 审图像/数值/逻辑硬伤

案例:

我直接让ClaudeCode加载了这个skills，然后做了个选题：FNO 学 Burgers 算子，全程代码自己写、真跑(CPU ~20min)、FNO 6.67% 超过普通的 MLP/CNN、22 条真引用,代码+results+论文全在 examples/，大家可以自己 clone 跑跑看 ^-^

最后叠一个甲：

1. 本项目仅用于研究生/博士生/研究员们，睡后实验，减轻负担，但千万不要用来制造学术垃圾！不要用来制造学术垃圾！不要用来制造学术垃圾！


2. 所有结果，都得审核，不要盲信。

大家如果有啥问题，都可以在这个帖子底下留言，我看到就会解答。

如果可以，求各位义父给个Star。