上海 AI 实验室书生发布Agents-A1：35B参数混合专家架构智能体模型，多项基准测试达到SOTA水平

上海AI实验室『书生』近日正式发布Agents-A1，这是一款拥有35B参数的混合专家架构智能体模型，专为跨多领域扩展异构智能体能力而设计，覆盖长链搜索、工程任务、科学研究、指令跟随及工具调用等核心场景。

Agents-A1从两个维度探索智能体规模化扩展路径：

• 模型借助领域知识-动作基础设施联合构建动作、观察与验证结果，将智能体的决策过程转化为可训练目标，使模型能够处理更复杂、更长链的任务序列。

-『书生』提出一套三阶段训练范式：

• 全领域监督微调（SFT）：将基础模型与广泛的智能体行为对齐；


• 为每个垂直领域构建专属专家模型，捕获领域深度知识；


• 结合异构感知优化机制，显著提升跨域知识迁移效率。

『书生』在六大方向——长链搜索、工程任务、科学研究、指令跟随、通用智能体任务及科学智能体任务——对Agents-A1展开全面评测。

尽管仍属约35B参数量级，Agents-A1在多项权威基准测试中对标GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.6等更大规模前沿模型，实现极具竞争力的表现。