CPA小白快速上手

前言

最近L站很多佬友都在分享自己的codex号池。但是在下面回复区还是有佬友询问CPA如何使用，前两天我也鼓捣了一下，于是就有了这篇文章，从小白的角度探索一下CPA的快速上手教程。本文主要是为了让小白快速上手使用CPA，不会涉及复杂的配置，如需要更多配置，请参考其他佬友的教程。

使用流程

1. 下载CPA（CliProxyAPI）：进入Releases，选择最新版本CPA下载即可。（windows请选择.zip结尾的压缩包，下载之后解压 本文采用版本为6.8.39）

2. 解压完成后会得到以下文件，着重关注图中红圈对应的文件。

• cli-proxy-api.exe为应用程序。


• config.example.yaml为配置文件模板。

3. 
   

   复制config.example.yaml文件在该目录并更名为config.yaml,该文件即为cli-proxy-api.exe的配置文件。

   
   


4. 
   

   打开config.yaml更改以下配置，将secret-key设置为你的密码（可以简单一点，因为就运行在本地。如果跑在远程请修改为复杂密码）
   
   

   
   


5. 
   

   双击启动cli-proxy-api.exe，会弹出一个命令行。（注意：在使用期间不要关闭命令行窗口）

   
   


6. 
   

   打开浏览器访问:http://localhost:8317/management.html#/login

   
   


7. 
   

   将刚刚设置的secret-key填入登录页（注意：初次启动程序后，config.yaml配置中的secret-key会变成密文，我们仍然填写刚刚设置的密码就好）

   
   

8. 
   

   登录后选择认证文件页面
   
   

   
   


9. 
   

   第一次打开时，这里什么都没有，点击上传文件，将佬友分享的codex账号（.json文件）导入进来，则会看到认证文件。至此CPA服务已经搭建完成。
   
   

   
   

（补）

10. 代理配置

若你的代理设置为tun模式，则可以忽略配置，否则则需要设置代理：配置面板—>网络设置

如何使用搭建好的CPA服务（以Cherry Studio为例）

1. 添加API Key。点击配置面板，找到API密钥列表，添加API密钥。
   
   

注意：记得保存更改过的配置

2. 打开Cherry Studio，设置—>添加—>提供商名字任意填，提供商类型OpenAI。

3. API地址为http://localhost:8317,API密钥为刚刚设置的sk-123321,测试连接。

添加所有模型即可：

至此，你已经可以使用在本地部署的CPA了（你也可以将你设置的API和Key用于你的Codex，设置与Cherry Studio一致，本文不在叙述）。当然这样使用并不方便（命令行窗口需要一直开着），你可以使用docker将CPA部署到你的远程服务器，这一已经超出了小白的使用范畴，如果你想了解可以参考以下佬友的文章：

https://linux.do/t/topic/1670317

后续如何删除不可用的账号，可以参考以下文章：

https://linux.do/t/topic/1672522