AI编程这么强，还有必要学“古法编程”吗？该怎么规划路线？

能写出来，你得能review出BUG具体问题，然后给出明确的提示词进行修改，不然你怎么改呢，继续堆屎山吗

我一直也很困惑这个问题 目前是cs专业大学生 我在想等我毕业的时候 会不会传统的码农都已经失业了 不过我觉得以后完成一个项目的能力应该比不过ai 更可贵的应该是提问题的能力吧 只有理解一个项目 会一个项目 才能够提出有价值的问题

没必要，现在大学都没必要去读，什么知识 ai 学的更快。直接上手图书管理系统或者商城系统。

慢慢的往各行业深处去靠拢落地。

我觉得任何行业,都应该是需要基础的,短期内的功利导致基石不够坚固,后期还是会塌房的,但是AI可以提高构建基础的效率

一些小项目

佬其实很清楚局限性吧

那这个问题的答案应该是有了

我感觉最自然的就是把AI当作学习时候的老师 你之前遇到个问题论坛 群里问个半天 有AI直接就知道了

提高学习效率的小助手

（相当于你自己在蒸馏AI

至少要有一个基本的判断吧:AI是不是在你的项目里拉^-^

可以学点架构方法，具体的语法函数之类的稍微了解一下就行

不用古法编程，至少应该能看懂代码吧，不然怎么 debug 呢

确实，我也是刚刚毕业，公司是全部转型ai了，有很多成熟的工作流，我用的ai和大佬用的ai模型一样，但是做出来的东西差距缺很大，公司里面写了ddd的skill和前端的fsd但是我不太懂感觉很难用ai实现出来，ai目前感觉没有这么强，偏中型的项目就无法全部依赖ai的，但是我想学到可以写中型项目的程度需要太长时间了，而且学习成本太高了，很害怕学完之后，ai已经可以全自动了

要学啊，你上班以后老板问你怎么迭代，你跟他说我问问gpt，你说能行吗哈哈。编程只是程序员工作的一部分，ai写出来的代码如果你自己不懂，脱离了人的控制，后期的维护成本是灾难性的。

AI 厉害不代表着你厉害，AI 需要能听懂你说的话，你能把你的需求完美表达出 30% 让 AI 理解，你就已经很厉害了

就算是使用ai，也需要在熟悉整个项目的业务逻辑，否则在AI开发过程中，很难去控制。

目前看来，AI只能是我们的工具，如果真是一个小白来直接通过AI上手一个大项目，还是有难度的。

在现阶段AI还很难完全替代开发人员，其中最关键在于debug，也就是排查错误的能力。试过chrome dev tool的mcp或者playwright的tools，效果都不太理想。只能说，如果还基于现有的这套编程开发体系（借助于Windows/MacOS），光环境配置和排错都占据了大量的工作量，这些都是人工的意义。而debug的前提正是具备古法编程基础。

我也有相关困惑，我并非计算机科班，但是研究方向要接触到代码，ai目前的发展很迅速，我只需要提示和反馈就能完成项目中的大部分工作，但是在这个过程中我没有学习到任何真实实践的经历，这也让我比较恐惧失去ai，好像变成一个啥也不会的人一样

1. 基础肯定是要学的，怎么都逃不掉


2. 不要跟着别人的视频用古法做项目，要看着教程的同时，脑子里想着：如果用 AI 实现，要怎么描述


3. 然后用 AI 快速做一遍，对比古法做出来的代码，看看有什么区别


4. 总得来说，以前是学习具体的语言，现在变成了用自然语言编程，学的是业务逻辑，从写代码变成写逻辑/目标…等等等等


5. 具体什么语言已经不重要了，重要的是你知道这个东西怎么实现


6. 如果你不知道怎么实现最好，可以和 AI 探讨，这个探讨本身也是在学习

走路都没学会 还是想跑， 基础不牢， 后面更难受

古法编程应该是心法吧

不会心法估计要走火入魔

从短期功利来说确实效率大大增加，但是长时间来看感觉还是要学习自己写代码

什么都不懂怎么去分辨AI的回答是真是假，有没有坑？