突然发现，去年的这个时候，我们还在用 GPT-o3，AI的发展速度太惊人了

去年这个时候还在deepseek元年，大家都说ai做高考数学才刚刚及格，现在不用联网和mcp ai纯能力都能满分了。

确实是发展飞速，不过最近陆续出的几版新模型，边际效应递减也比较厉害了，没有之前那种惊艳的感觉，现在增长应该还是有点乏力

确实，AI现在都没有有效的法律，法律更新的没有模型更新快 ^-^

距离AI幻觉率巨高那会都感觉没过去多久

想起ChatGPT刚出来那会，人们对AI都还只是抱着图一乐的心态，如今才过了短短几年就已经变成必不可少的生产力工具了

我发现人类社会的组织都有一个问题：一开始无往不利，后来就开始内耗，围绕着成果设置规则和限制，等待下一个屠龙者。

AI圈是不是已经开始了？我时常提醒自己不要犯这个毛病。。。

个人拙见：因为人本性是懒惰的，当你发现超前太多，能躺着挣钱，为何还要站起来继续努力

厚积薄发，一轮又一轮，不着急，没有可持续发展的指数型技术爆炸

vibe coding感觉是25年10-12月gpt5.1，5.2开始才比较可用 才过了大半年

一开始发展阶段都在挣发展，后面遇见瓶颈了，发现还是能守住自己的东西搞垄断挣点钱就不错了 ^-^

屠龙少年终成恶龙 打破旧秩序的人，一旦掌握了新秩序，第一件事往往就是给这个秩序砌墙，防止下一个自己出现。

毕竟设规则是收益率最高的动作

去年薅augment的时候，sonnet 4简直惊为天人，那时候才是真的AI减负

实际上是claude sonnet 3.5 1022 开始的 然后就是3.6和claudecode刚出的时候 claudecode哪时候是真的强 已经相当可用了

确实，今年AI的答题正确率已经非常高了。

去年的o3 8美元/Mtoken，现在的Fable5,50美元/Mtoken，未来的AI会贵成什么样子，哪怕是Coding Plan看起来也在变贵了 ^-^

24 年刚用 Cursor 的时候，都需要手拿鞭子告诉它怎么去写。现在完全就是我是原始人，你说什么是什么

当领域产生阶段性成果的时候, 那些领域内的先行者往往因为占据资源和市场优势, 转过头来反而变成了发展的阻碍, 阻挡时代的继续快速进步. 正所谓屠龙者终成恶龙.

时代需要破局者, 不断打破现有逐渐固定的秩序, 带来新的突破

去年 IMO 各家还在上场内部模型，一年不到，商用公开模型解决数学 Open Problem 已经屡见不鲜了

所以现在的能躺这赚钱的人，如果又来了一个新的革命（第五次工业革命），这些人又落后了，又轮到别人躺了，所以只有一直在前面，才是王道，阶段性领先并没有什么了不起的，毕竟人类不仅仅只有这一段时间，往后还有几亿年甚至几十亿年发展到什么程度还尚为可知呢

现在做企业也是一样，都发布一代，研发一代，规划一代